单独使用ModelCheckpoint，单独使用EarlyStopping，与EarlyStopping和ModelCheckpoint同时使用，保存下来的3个模型有什么不同

单独使用ModelCheckpoint时，模型会在每个epoch之后保存一次，保存的模型是训练过程中最好的模型（根据设定的monitor指标）。如果训练时间很长，保存的模型可能是过拟合的模型。

单独使用EarlyStopping时，训练会在满足一定条件下停止，如连续n个epoch的指标没有提升。停止训练后，保留的模型是最后一次epoch的模型。如果训练时间不够，可能无法达到最优模型。

同时使用EarlyStopping和ModelCheckpoint时，训练会在满足EarlyStopping的条件下停止，并保存最好的模型。这样做可以保证在训练时间有限的情况下，得到最好的模型。

总之，单独使用ModelCheckpoint和EarlyStopping都有其局限性，而同时使用两者可以在很大程度上提高模型的效果和稳定性。