附件是一个 CSV 文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下： 1. 去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号 (,) 分割； 2. 清洗后打印输出。

好的，我可以帮您完成这个任务。您可以使用 Python 的 pandas 库来读取 CSV 文件并进行清洗。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("your_file.csv", sep=",")

# 去除前后空格
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

# 打印输出
print(df.to_csv(index=False))

您只需将 "your_file.csv" 替换为您的 CSV 文件路径即可。代码将读取并清洗 CSV 文件中每个数据前后的空格，并使用逗号分割数据，最后将清洗后的结果打印输出。

相关问题

附件是一个 csv 文件,其中每个数据前后存在空格,请对其进行清洗,要求如下:

对于附件中的csv文件，清洗要求如下：

1. 去除每个数据前后的空格：读取csv文件，并逐行遍历数据。对于每一行的数据，使用字符串的strip()方法去除前后的空格，并更新该值。

2. 替换原csv文件：创建一个新的csv文件，并按照清洗后的数据写入到新文件中。

具体的步骤如下：

1. 导入csv模块：使用import csv语句导入csv模块，以便读取和写入csv文件。

2. 打开csv文件：使用open()函数打开原csv文件，并指定读取模式。

3. 创建新的csv文件：使用open()函数再次创建一个新的csv文件，并指定写入模式。

4. 读取原csv文件并清洗数据：使用csv.reader()方法读取原csv文件中的数据，并逐行进行清洗。对于每一行数据，使用strip()方法去除前后的空格，并更新该值。

5. 将清洗后的数据写入新csv文件：使用csv.writer()方法将清洗后的数据逐行写入新的csv文件。

6. 关闭csv文件：使用close()方法关闭原csv文件和新的csv文件。

这样，经过上述步骤，就可以对附件中的csv文件进行清洗，并得到一个去除了每个数据前后空格的新文件。

附件是1.CSV 文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下： 1. 去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号 (,) 分割； 2. 清洗后打印输出。

好的，可以使用Python的csv模块来读取和处理CSV文件。下面是清洗CSV文件的代码：

import csv

# 读取CSV文件
with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 使用csv.reader读取CSV文件
    reader = csv.reader(file)
    # 清洗CSV文件
    data = [[cell.strip() for cell in row] for row in reader]

# 打印清洗后的数据
for row in data:
    print(','.join(row))

其中，我使用了列表推导式将每行中每个数据的前后空格都去掉了。最后，使用 `join()` 函数将每行数据拼接成字符串，并用逗号分割输出即可。