1.随机产生500个1~-2000 之问的整数并输出，完成以下操作： (1）对给定整数进行直接插入排序，显示排序所用时间； （2）对给定整数进行希尔排序，显示排序所用时间; 3）对给定整数进行老泡排序，显示排序所用时间； （4）对给定整数进行快速排序，显示排序所用时间。

以下是 Python 代码实现：

import random
import time

# 生成随机整数列表
nums = [random.randint(1, -2000) for _ in range(500)]

# 直接插入排序
def insertion_sort(nums):
    start_time = time.time()
    for i in range(1, len(nums)):
        key = nums[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and nums[j] > key:
            nums[j + 1] = nums[j]
            j -= 1
        nums[j + 1] = key
    end_time = time.time()
    return nums, end_time - start_time

# 希尔排序
def shell_sort(nums):
    start_time = time.time()
    gap = len(nums) // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap, len(nums)):
            temp = nums[i]
            j = i
            while j >= gap and nums[j - gap] > temp:
                nums[j] = nums[j - gap]
                j -= gap
            nums[j] = temp
        gap //= 2
    end_time = time.time()
    return nums, end_time - start_time

# 老泡排序
def bubble_sort(nums):
    start_time = time.time()
    for i in range(len(nums) - 1):
        for j in range(len(nums) - i - 1):
            if nums[j] > nums[j + 1]:
                nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]
    end_time = time.time()
    return nums, end_time - start_time

# 快速排序
def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums
    pivot = nums[0]
    left = [x for x in nums[1:] if x < pivot]
    right = [x for x in nums[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

# 测试排序算法的效率
print("原始列表：", nums)
print("直接插入排序：", insertion_sort(nums.copy())[1])
print("希尔排序：", shell_sort(nums.copy())[1])
print("老泡排序：", bubble_sort(nums.copy())[1])
start_time = time.time()
quick_sort(nums.copy())
print("快速排序：", time.time() - start_time)

代码中的 `random` 模块用于生成随机整数列表，`time` 模块用于计算排序算法所用时间。四个排序算法分别为直接插入排序、希尔排序、老泡排序和快速排序。最后通过调用函数并输出其返回值来测试排序算法的效率。