python中，字典类型的数据，被pandas格式化后，类型是否发生变化

在 Pandas 中，可以使用 `DataFrame` 来表示表格型数据，其中每一列可以是不同的数据类型，包括 Python 中的字典类型。当将字典类型的数据转换为 Pandas 中的 `DataFrame` 格式时，数据的类型不会发生变化，仍然是字典类型。

例如，可以通过以下代码将一个字典类型的数据格式化为 Pandas 中的 `DataFrame`：

import pandas as pd

# 定义字典类型的数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}

# 将字典类型的数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame的数据类型
print(type(df))

输出结果为 `<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>`，说明数据类型已经转换为了 Pandas 中的 `DataFrame`，但是其中的数据类型仍然是字典类型。