概述FASTER Rcnn

Faster R-CNN是一种用于目标检测的深度学习模型。它是R-CNN系列中的一员，是一种基于区域提取的卷积神经网络（Region-based Convolutional Neural Network，R-CNN）模型，能够在图像中检测出物体的位置和形状。

Faster R-CNN的主要改进是引入了Region Proposal Network（RPN），它可以快速地生成候选区域，而不需要使用传统的选择性搜索（Selective Search）算法。RPN是一种全卷积神经网络，它可以同时预测物体的位置和形状，并生成一组候选区域，这些候选区域被送入后续的卷积神经网络进行分类和位置回归。通过引入RPN，Faster R-CNN相比于传统的R-CNN模型，能够实现更快的检测速度和更高的精度。

Faster R-CNN是目标检测领域的经典模型之一，在许多比赛和实际应用中都取得了优异的成绩。