如何用python读取i.csv文件中第三行五列的值

您可以使用Python中的csv模块来读取CSV文件中的值。以下是读取i.csv文件中第三行五列的值的示例代码：

import csv

with open('i.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    row3 = next(reader) # 跳过前两行
    row3 = next(reader) # 第三行
    value = row3[4] # 第五列

print(value)

请注意，此代码假定CSV文件具有标题行，因此第三行实际上是文件中的第四行。 如果文件不包含标题行，请将`row3 = next(reader)`语句替换为`next(reader)`，以将迭代器推进到正确的行。

相关问题

如何用python读取i.csv文件中第五行的三种方式

以下是三种读取i.csv文件第五行的方式，可以在Python中使用:

1. 使用pandas库读取CSV文件

import pandas as pd

df = pd.read_csv('i.csv', header=4) #header指定第几行为列名，第五行就是header 4
row_5 = df.iloc[4] #iloc[4]从0开始计数，所以表示第五行

2. 使用csv库读取CSV文件

import csv

with open('i.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = list(reader)
    row_5 = data[4]

3. 使用numpy库读取CSV文件

import numpy as np

data = np.genfromtxt('i.csv', delimiter=',', skip_header=4) #skip_header指定跳过几行
row_5 = data[4]

请写一段代码，使用python读取train.csv和output.csv并将train.csv的前三列与output.csv的第一列进行拼接，输出一个新的csv文件

以下是使用Python读取train.csv和output.csv，将train.csv的前三列与output.csv的第一列进行拼接，输出一个新的csv文件的代码：

import csv

# 读取train.csv文件
with open('train.csv', 'r') as train_file:
    train_reader = csv.reader(train_file)
    train_data = [row[:3] for row in train_reader]  # 取前三列数据

# 读取output.csv文件
with open('output.csv', 'r') as output_file:
    output_reader = csv.reader(output_file)
    output_data = [row[:1] for row in output_reader]  # 取第一列数据

# 拼接数据
new_data = []
for i in range(len(train_data)):
    new_row = train_data[i] + output_data[i]
    new_data.append(new_row)

# 写入新的csv文件
with open('new_data.csv', 'w', newline='') as new_file:
    writer = csv.writer(new_file)
    for row in new_data:
        writer.writerow(row)

其中，`csv.reader()`方法用于读取csv文件，`csv.writer()`方法用于写入csv文件。`newline=''`参数用于避免写入csv文件时出现空行。最后，使用`writerow()`方法将每一行写入新的csv文件中。