hive以增量的形式记录数据的什么和删除

在 Hive 中，可以通过创建 ACID 表（事务表）以增量的形式记录数据的修改操作，包括数据的插入、更新和删除。其中，插入操作和更新操作可以直接通过 INSERT INTO 和 UPDATE 语句实现，而删除操作则需要使用 DELETE 语句。

当使用 DELETE 语句删除数据时，Hive 实际上并不会真正地删除数据，而是将该数据标记为“删除”。被标记为“删除”的数据在查询时不会被返回，但仍然占用存储空间，直到执行 Hive 清理操作（如 VACUUM）时才会真正地删除这些数据。这种方式被称为“逻辑删除”，它可以让修改操作在事务提交之前可以回滚，从而保证数据的完整性。

需要注意的是，只有在 ACID 表上启用了事务功能（例如设置了表属性 "transactional" 的值为 "true"），才能使用增量的方式记录数据的修改操作。如果没有启用事务功能，则 Hive 中的数据修改操作都是非原子的，不能保证数据的完整性。

相关问题

hive增量更新唯一数据

在Hive中进行增量更新唯一数据可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个临时表用于存储要更新的数据。例如，你可以命名为"temp_table"。
2. 使用INSERT INTO语句将需要更新的数据插入到临时表中。确保插入的数据是唯一的，可以使用DISTINCT关键字去除重复项。
3. 使用UPDATE语句将临时表中的数据更新到目标表中。你需要根据具体需求编写适当的UPDATE语句，例如使用JOIN或WHERE条件来匹配需要更新的行。
4. 删除临时表，以清理不再需要的数据。

以下是一个示例：

-- 创建临时表并插入需要更新的唯一数据
CREATE TABLE temp_table AS
SELECT DISTINCT * FROM source_table WHERE ...;

-- 更新目标表中的数据
UPDATE target_table
SET target_column = temp_table.new_value
FROM temp_table
WHERE target_table.common_column = temp_table.common_column;

-- 删除临时表
DROP TABLE temp_table;

请注意，在执行这些操作之前，请确保对目标表和临时表有适当的权限，并根据具体情况修改查询中的WHERE条件和更新逻辑。

hive里使用什么命令查看增量抽入了多少数据

在Hive中，可以使用以下命令查看增量抽入了多少数据：

1. 使用INSERT INTO语句将新数据插入到现有表中。

2. 使用SELECT COUNT(*)语句查询现有表中的记录数，并与之前的记录数进行比较，以确定增量抽入了多少数据。

3. 使用Hive表中的时间戳列来确定最近一次更新时间，并使用此时间戳来确定增量抽入的数据量。

4. 使用Hive的日志文件来查看增量抽入的数据量。在Hive日志文件中，可以查看每个任务的进度和输出，以确定增量抽入了多少数据。

5. 在Hive中，可以使用Hive的监控工具，如Ambari和Ganglia，来查看增量抽入了多少数据。这些工具可以提供有关Hive任务的详细信息，包括任务的进度、输出和错误。