基于matlab用平行四边形框选连通域

在 MATLAB 中，可以使用 `regionprops` 函数来计算图像中连通域的属性，例如面积、周长、中心点坐标等。如果要框选其中的某些连通域，可以先通过 `regionprops` 函数计算出所有的连通域属性，然后根据自己的需求选择其中的一部分进行框选。

具体步骤如下：

1. 使用 `bwlabel` 函数将二值图像转化为连通域标记图像。该函数可以将连通的像素标记为相同的值，从而将连通域分割出来。

2. 使用 `regionprops` 函数计算所有连通域的属性。该函数可以计算出每个连通域的面积、周长、中心点坐标等属性。

3. 根据自己的需求，选择其中的某些连通域进行框选。可以根据连通域的属性，例如面积、周长等进行筛选。

4. 对于选择的连通域，可以使用 `rectangle` 函数绘制矩形框选其位置。

下面是一个示例代码，演示如何使用平行四边形框选连通域：

% 读取图像
I = imread('test.png');

% 将图像转化为二值图像
bw = imbinarize(I);

% 将二值图像转化为连通域标记图像
cc = bwconncomp(bw);
L = labelmatrix(cc);

% 计算所有连通域的属性
props = regionprops(cc, 'Area', 'BoundingBox');

% 根据面积筛选出面积大于 1000 的连通域
idx = find([props.Area] > 1000);

% 绘制框选矩形
figure;
imshow(I);
hold on;
for i = 1:length(idx)
    rectangle('Position', props(idx(i)).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;

该代码可以读取一个图像，将其转化为二值图像，然后计算出其中的连通域属性。在本例中，我们选择面积大于 1000 的连通域进行框选，并使用红色矩形框选其位置。执行该代码后，会在新窗口中显示原始图像以及框选矩形后的结果。