把datetime对象转换成浮点数
时间: 2023-04-09 20:03:10 浏览: 55
可以使用datetime对象的timestamp()方法将其转换为浮点数。例如:
import datetime
now = datetime.datetime.now()
timestamp = now.timestamp()
print(timestamp)
输出结果为当前时间的浮点数表示。
相关问题
把datetime对象转换成浮点数 再转换回来
可以使用datetime对象的timestamp()方法将其转换为浮点数,然后使用fromtimestamp()方法将其转换回datetime对象。示例代码如下:
```python
import datetime
# 创建一个datetime对象
dt = datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0, 0)
# 将datetime对象转换为浮点数
timestamp = dt.timestamp()
# 将浮点数转换为datetime对象
dt2 = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
print(dt) # 2021-01-01 00:00:00
print(timestamp) # 1609459200.0
print(dt2) # 2021-01-01 00:00:00
```
编写pytorch代码,训练集为nadarrdy,读取训练集,将训练集的第一列转换为datetime对象,将datetime对象转换为时间戳,将时间戳转化浮点数,转化为张量
好的,以下是可以实现你的需求的PyTorch代码:
```python
import torch
import pandas as pd
# 读取训练集
train_data = pd.read_csv('nadarrdy.csv', header=None)
# 将第一列转换为datetime对象
train_data[0] = pd.to_datetime(train_data[0])
# 将datetime对象转换为时间戳
train_data[0] = train_data[0].astype(int) / 10**9
# 将时间戳转化为浮点数,并转化为张量
train_tensor = torch.tensor(train_data[0].values.astype(float))
```
这段代码中,我们首先使用pandas库读取训练集。然后,我们使用`pd.to_datetime()`方法将第一列转换为datetime对象。接着,我们将datetime对象转换为时间戳,并将其存储在第一列中。最后,我们使用`.astype(float)`方法将时间戳转化为浮点数,并使用PyTorch的`torch.tensor()`方法将其转化为张量。