编写pytorch代码，训练集为nadarrdy，读取训练集，将训练集的第一列转换为datetime对象，将datetime对象转换为时间戳，将时间戳转化浮点数，转化为张量

好的，以下是可以实现你的需求的PyTorch代码：

import torch
import pandas as pd

# 读取训练集
train_data = pd.read_csv('nadarrdy.csv', header=None)

# 将第一列转换为datetime对象
train_data[0] = pd.to_datetime(train_data[0])

# 将datetime对象转换为时间戳
train_data[0] = train_data[0].astype(int) / 10**9

# 将时间戳转化为浮点数，并转化为张量
train_tensor = torch.tensor(train_data[0].values.astype(float))

这段代码中，我们首先使用pandas库读取训练集。然后，我们使用`pd.to_datetime()`方法将第一列转换为datetime对象。接着，我们将datetime对象转换为时间戳，并将其存储在第一列中。最后，我们使用`.astype(float)`方法将时间戳转化为浮点数，并使用PyTorch的`torch.tensor()`方法将其转化为张量。