matlab合并质心距离最近的邻域

以下是一个示例代码，其中合并质心距离最近的邻域是通过计算两个区域的质心之间的欧几里得距离来确定的：

% 生成示例图像
img = zeros(100,100);
img(25:35, 25:35) = 1;
img(45:55, 45:55) = 2;
img(75:85, 75:85) = 3;

% 显示原始图像
figure; imshow(img,[]); title('Original Image');

% 获取每个区域的质心
stats = regionprops(img, 'Centroid');

% 计算所有区域之间的合并质心距离
distances = zeros(length(stats));
for i = 1:length(stats)
    for j = i+1:length(stats)
        distances(i,j) = norm(stats(i).Centroid - stats(j).Centroid);
    end
end

% 合并质心距离最近的邻域
while true
    % 找到最小距离
    minDist = min(distances(distances>0));
    if isempty(minDist)
        break;
    end
    [row, col] = find(distances == minDist, 1);
    
    % 合并邻域并更新距离矩阵
    img(img==col) = row;
    stats = regionprops(img, 'Centroid');
    for i = 1:length(stats)
        for j = i+1:length(stats)
            distances(i,j) = norm(stats(i).Centroid - stats(j).Centroid);
        end
    end
    distances(col,:) = 0;
    distances(:,col) = 0;
end

% 显示合并后的图像
figure; imshow(img,[]); title('Merged Image');