opencv检测人脸时摄像头持续运行

是的，当你使用OpenCV进行人脸检测时，摄像头会持续运行以捕捉视频流。OpenCV提供了一些方法来捕捉视频流，并且可以实时地对每帧图像进行人脸检测。通常，你需要使用while循环来持续捕捉视频流并对每帧图像进行处理，直到你手动停止该程序。以下是一个使用OpenCV进行实时人脸检测的示例代码：

import cv2

# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    
    # 在图像上标记人脸
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    
    # 显示图像
    cv2.imshow('frame',frame)
    
    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了OpenCV自带的`haarcascade_frontalface_default.xml`分类器来检测人脸。我们打开了摄像头并不断读取视频流，对每一帧图像进行人脸检测，并在图像上标记出检测到的人脸框。最后，我们使用`cv2.imshow()`方法显示图像，并使用`cv2.waitKey()`等待用户按下q键退出程序。