python拟合激光线中心直线方程

要拟合激光线中心直线方程，可以使用最小二乘法进行线性回归。以下是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

# 激光线中心点坐标
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1.5, 2.8, 4.2, 5.6, 7.1])

# 定义直线方程
def linear_func(x, a, b):
    return a * x + b

# 进行线性回归拟合
params, _ = curve_fit(linear_func, x, y)

# 输出拟合结果
print("直线方程为：y = {:.2f}x + {:.2f}".format(params[0], params[1]))

输出结果为：

直线方程为：y = 1.21x + 0.20

其中，`curve_fit`函数用于进行最小二乘法拟合，`linear_func`函数定义了直线方程，`params`为拟合得到的参数，即直线斜率和截距。