pycharm中使用openvino时需要安装它吗

是的，使用OpenVINO进行深度学习模型推理时，需要先安装OpenVINO工具包。安装OpenVINO可以通过以下步骤完成：

1. 下载OpenVINO工具包：可以在英特尔官网上下载适合你操作系统的OpenVINO工具包。下载地址：https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/download.html

2. 安装OpenVINO工具包：安装OpenVINO可以参考官方文档：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html

3. 配置OpenVINO环境变量：安装完成后，需要配置OpenVINO环境变量，以便在PyCharm中使用OpenVINO。可以在.bashrc或.zshrc文件中添加以下环境变量：

source <path_to_openvino>/bin/setupvars.sh

其中`<path_to_openvino>`为OpenVINO的安装路径。

4. 在PyCharm中安装OpenVINO的Python API：使用PyCharm进行开发时，需要安装OpenVINO的Python API，可以使用以下命令安装：

pip install openvino

安装完成后，就可以在PyCharm中使用OpenVINO进行深度学习模型推理了。

相关问题

在pycharm中安装openvino

在PyCharm中安装OpenVINO（Intel的深度学习框架）通常需要几个步骤：

1. **下载安装包**：
- 访问官方GitHub页面 (https://github.com/openvinotoolkit/openvino) 或者Intel的开发者网站 (https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit.html)，下载最新版本的OpenVINO Runtime（IR）安装包。

2. **安装依赖**：
- 确保已经安装了Python和必要的库，如`pip`，因为OpenVINO的一些组件可能会通过Python包管理器安装。

3. **运行安装脚本**：
- 解压下载的安装包，进入包含`setup.py`文件的目录。
- 使用命令行或在PyCharm终端中运行安装命令，例如：

   python setup.py install

如果遇到权限问题，可以尝试使用管理员权限运行。

4. **验证安装**：
- 安装完成后，你可以通过Python交互式环境检查是否成功安装，导入`openvino.runtime`模块看看是否能正常导入。

5. **配置环境变量**：
- 需要在系统环境变量中设置`INTEL_OPENVINO_DIR`指向OpenVINO的安装路径，以便其他工具能找到它。

6. **集成到PyCharm**：
- 在PyCharm中，需要配置Python Interpreter，选择添加新项并指定包含OpenVINO模块的Python解释器路径。

记得在安装过程中查看官方文档，因为特定版本可能存在一些额外的步骤或注意事项。

pycharm 如何运行openvino

### 配置 PyCharm 运行 OpenVINO

#### 创建 Anaconda Python 环境
为了使 PyCharm 能够顺利运行 OpenVINO，首先需要创建一个特定的 Python 环境。建议通过 Anaconda 来管理这个环境，因为其提供了方便的包管理和隔离功能。

对于 OpenVINO 的支持，推荐使用 Python 3.8 版本并命名为 `openvino21` 或者其他自定义名称[^1]：

conda create -n openvino21 python=3.8

激活新创建的环境之后可以继续安装必要的依赖项以及 OpenVINO 工具套件本身。

#### 安装 OpenVINO 至指定环境中
完成上述操作后，下一步就是把 OpenVINO 库集成进来。这通常涉及到将特定于所选 Python 版本的一些文件复制到目标路径下；例如，在 Windows 上可能是这样的位置：`D:\anaconda\envs\mypytorch\Lib\site-packages`。确保这些库被正确放置以便后续可以在项目中导入它们[^2]。

#### 初始化 OpenVINO 环境变量
在 Ubuntu 18.04 下工作时，当启动一个新的终端会话时应当看到 `[setupvars.sh] OpenVINO environment initialized` 提示信息来确认环境已经成功初始化[^3]。这意味着所有必需的环境设置都已生效，包括但不限于 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 变量更新等。

#### 设置 PyCharm 使用正确的解释器
为了让 PyCharm 认识到刚刚建立好的带有 OpenVINO 支持的 Python 解释器，进入 IDE 的偏好设定页面找到 Project Interpreter 选项卡，并从中选择之前构建的那个 Conda Environment (`openvino21`)作为当前项目的默认解析器。

此时如果一切正常的话应该能够在代码编辑区内无误地输入像下面这样简单的测试语句而不会遇到任何错误提示：

from openvino.inference_engine import IECore, IENetwork
ie = IECore()
print(ie.get_versions())

最后记得保存更改并对整个开发工具进行一次完整的重启以应用最新的配置变更。