我的附件1有节点的坐标和序号，附件2有每条路的起点和终点以及距离，这样怎么做

根据你提供的信息，可以使用以下步骤来构建地图的图形结构，并绘制最小生成树：

1. 从附件2中读取道路信息，包括每条道路的起点、终点和距离。

2. 根据附件1中节点的序号，将道路信息中的起点和终点转换成节点的编号。

3. 根据附件1中节点的坐标，计算节点之间的距离，然后将距离转换成一个稀疏矩阵。

4. 将道路信息中的距离更新到稀疏矩阵中。

5. 使用 graph 函数创建一个图形对象，该对象包含了地图的节点和边信息。

6. 使用 minspantree 函数计算出该图形对象的最小生成树。

7. 将最小生成树的边信息提取出来，使用 plot 函数绘制出最小生成树的图形。

下面是一个简单的 MATLAB 代码示例，可以根据自己的需要进行修改：

% 读取节点坐标和道路信息
coords = load('附件1.txt');
roads = load('附件2.txt');

% 将道路信息中的起点和终点转换成节点的编号
node_ids = unique(roads(:, 1:2));
node_map = containers.Map(node_ids, 1:length(node_ids));
for i = 1:size(roads, 1)
    roads(i, 1) = node_map(roads(i, 1));
    roads(i, 2) = node_map(roads(i, 2));
end

% 计算节点之间的距离
distances = pdist(coords(:, 2:3));

% 将距离转换成稀疏矩阵
map = sparse(squareform(distances));

% 更新稀疏矩阵中的距离
for i = 1:size(roads, 1)
    map(roads(i, 1), roads(i, 2)) = roads(i, 3);
    map(roads(i, 2), roads(i, 1)) = roads(i, 3);
end

% 创建一个图形对象
g = graph(map);

% 计算最小生成树
t = minspantree(g);

% 绘制最小生成树
figure;
plot(t);

在这个示例中，附件1.txt 文件包含了节点的编号和坐标，附件2.txt 文件包含了道路的起点、终点和距离。通过将道路信息中的起点和终点转换成节点的编号，然后根据节点的坐标计算出节点之间的距离，将距离转换成稀疏矩阵，并更新稀疏矩阵中的距离。通过 graph 函数将该矩阵转换成了一个图形对象 g，然后使用 minspantree 函数计算出最小生成树 t。最后使用 plot 函数绘制出最小生成树的图形。