numpy.float64和float的区别

时间: 2024-05-23 10:16:02 浏览: 351
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Python astype(np.float)函数使用方法解析

在Python中，float类型表示浮点数，而numpy.float64是NumPy库中的一种特定的浮点数类型。 numpy.float64是一种64位浮点数类型，可以存储更大范围和更高精度的数字。而Python中的float类型则是一个标准的双精度64位浮点数类型。 另外，使用numpy.float64还可以获得更好的性能，因为NumPy底层使用C语言实现，所以它的计算速度更快。 总之，numpy.float64是一种更高精度、更大范围、更快速的浮点数类型，适合进行科学计算和数值计算。
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TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 1 ----> 1 R = o3d.geometry.get_rotation_matrix_from_axis_angle(axis,np.pi/4) TypeError: get_rotation_matrix_from_axis_angle(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (rotation: numpy.ndarray[numpy.float64[3, 1]]) -> numpy.ndarray[numpy.float64[3, 3]] Invoked with: array([[0], [1], [0]]), 0.7853981633974483

你传递给 get_rotation_matrix_from_axis_angle() 函数的第一个参数应该是一个形状为 (3,1) 的 NumPy 数组，但你传递的是一个形状为 (3,) 的 NumPy 数组。你需要将其转换为 (3,1) 的形状，可以使用 NumPy 的...

typeerror: 'numpy.float64' obj

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def correct_colours(im1, im2, landmarks1): blur_amount = COLOUR_CORRECT_BLUR_FRAC * numpy.linalg.norm( numpy.mean(landmarks1[LEFT_EYE_POINTS], axis=0) - numpy.mean(landmarks1[RIGHT_EYE_POINTS], axis=0)) blur_amount = int(blur_amount) if blur_amount % 2 == 0: blur_amount += 1 im1_blur = cv2.GaussianBlur(im1, (blur_amount, blur_amount), 0) im2_blur = cv2.GaussianBlur(im2, (blur_amount, blur_amount), 0) # 避免被零除的错误。 im2_blur += (128 * (im2_blur <= 1.0)).astype(im2_blur.dtype) return (im2.astype(numpy.float64) * im1_blur.astype(numpy.float64) / im2_blur.astype(numpy.float64))

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