帮我写个Python函数将两个dataframe写入同一个excel同一页，中间空一行

您好，很高兴为您写一个函数。

使用 Pandas 和 Openpyxl 库可以很容易地将两个 DataFrame 写入同一个 Excel 同一页，并在中间空一行。

以下是实现的代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

def write_to_excel(df1, df2, filename):
    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') 
    book = writer.book
    df1.to_excel(writer, index=False, startrow=0)
    df2.to_excel(writer, index=False, startrow=df1.shape[0]+2)
    writer.save()

希望您能从这个示例中受益。如果有其他问题，请随时告诉我。

相关问题

python创建excel并将dataframe写入excel

你可以使用Pandas库中的to_excel()函数来创建Excel文件并将DataFrame写入其中。首先，你需要导入Pandas库。然后，创建一个DataFrame对象，将你的数据填充到其中。接下来，使用to_excel()函数将DataFrame写入Excel文件中。你可以指定文件的路径和名称，并可以选择添加表格名称。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('data.xls', sheet_name='Sheet1')

在这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame对象。然后，我们使用to_excel()函数将DataFrame写入了名为"data.xls"的Excel文件中的"Sheet1"工作表中。你可以根据你的需求修改文件路径、文件名和工作表名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python数据处理】用pandas将dataframe写入excel中](https://blog.csdn.net/chengyikang20/article/details/90139384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件中同一个工作表](https://blog.csdn.net/lml521lml927/article/details/123583177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python脚本，根据excel数据自动创建mysql库、表-并更新数据](https://download.csdn.net/download/qq_36668076/74711035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

多个dataframe写入同一个excel

可以使用pandas库的`ExcelWriter`对象实现多个DataFrame写入同一个Excel文件。下面是一个示例代码说明：

import pandas as pd

# 创建多个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将DataFrame写入Excel文件中的不同Sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 关闭ExcelWriter对象，保存文件
writer.save()

在这个例子中，我们使用了`pd.ExcelWriter`创建了一个`writer`对象，并指定了保存的文件名为`output.xlsx`。然后，我们使用`to_excel`函数将每个DataFrame写入到具有不同名称的Sheet中。最后，通过调用`writer.save()`关闭`ExcelWriter`对象并保存文件。

运行此代码后，会在同级目录下生成一个名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含了三个Sheet，分别为`Sheet1`、`Sheet2`和`Sheet3`，每个Sheet中存储了对应的DataFrame数据。