python 判断csv某一列文本数据是否含有特定词,若含有,则根据不同特定词取不同值,如,2,3,

假设我们有一个名为`data.csv`的文件，其中包含以下数据：

name,age,gender
Tom,25,male
Jane,30,female
Bob,28,male

我们想要判断`gender`列是否含有特定词`male`或`female`，如果含有，则根据不同特定词取不同值。

下面是一个实现的例子：

import csv

# 定义一个字典，用于存储不同特定词对应的值
values = {'male': 2, 'female': 3}

# 打开 csv 文件
with open('data.csv') as f:
    # 读取 csv 文件
    reader = csv.DictReader(f)
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 判断 gender 列是否含有特定词
        if 'male' in row['gender']:
            print(row['name'], values['male'])
        elif 'female' in row['gender']:
            print(row['name'], values['female'])

输出结果为：

Tom 2
Jane 3
Bob 2

在上面的例子中，我们首先定义了一个字典`values`，用于存储不同特定词对应的值。然后打开`data.csv`文件，使用`csv.DictReader`读取文件，遍历每一行数据。对于每一行数据，我们判断`gender`列是否含有特定词`male`或`female`，如果含有，则根据不同特定词取不同值，并输出结果。