python中的gdal库能做什么

C知道：Python中的gdal库是一个开源的地理信息系统库，可以用于读取、写入和处理各种栅格和矢量地理数据格式，如GeoTIFF、Shapefile、NetCDF等。它可以进行数据格式转换、投影转换、地理空间分析等操作，是地理信息系统开发中非常重要的工具之一。

相关问题

python中 GDAL库安装

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读写栅格地理数据格式的开源库，它支持多种格式，并广泛应用于地理信息系统（GIS）领域。在Python中使用GDAL库之前，需要先进行安装。下面是一个基础的安装指南：

1. **Windows系统安装GDAL**：
- 直接使用预编译的Windows二进制安装包，例如从`GISInternals`的`Lanuchpad`下载适合你的Python版本的GDAL安装包。
- 下载后，运行安装程序并选择与你的Python版本相对应的安装路径。
- 安装完成后，可以在Python中通过`pip install GDAL`来安装GDAL库，但通常建议使用Whl文件安装，因为这样更稳定。

2. **Linux系统安装GDAL**：
- 通过包管理器安装，例如在Ubuntu或Debian系统中可以使用以下命令：

     sudo apt-get install python-gdal

- 也可以使用pip进行安装，但同样建议从源码编译或找到合适的Whl文件进行安装。

3. **Mac OS系统安装GDAL**：
- 可以使用Homebrew进行安装，命令如下：

     brew install gdal

- 安装完成后，使用`pip install GDAL`进行Python接口的安装。

安装GDAL之后，建议测试安装是否成功：

from osgeo import gdal
print(gdal.VersionInfo())

如果能够输出GDAL的版本信息，则表示GDAL库已经安装成功。

Python中gdal库如何保存文件

在Python中使用gdal库保存文件，可以使用以下代码：

import gdal

# 打开文件
dataset = gdal.Open('input.tif')

# 创建输出文件
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_dataset = driver.CreateCopy('output.tif', dataset)

# 关闭文件
dataset = None
out_dataset = None

这个示例代码将打开一个名为input.tif的文件，并将其拷贝到名为output.tif的新文件中。如果你需要保存其他类型的文件，只需要更换driver即可。