#### 4.从文件中读取数据（第3题中的文件），使用归并排序或快速排序进行排序，然后写入另外一个文件中python实现

以下是使用归并排序和快速排序分别对文件中的数据进行排序，并将排序后的结果写入另一个文件中的Python实现代码。

# 归并排序实现
def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])

    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result += left[i:]
    result += right[j:]
    return result


# 快速排序实现
def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]

    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)


# 读取文件中的数据
with open("data.txt", "r") as f:
    data = f.readlines()

# 将字符串类型转换为整数类型
data = [int(x.strip()) for x in data]

# 使用归并排序对数据进行排序
sorted_data = merge_sort(data)

# 将排序后的结果写入文件中
with open("sorted_data_merge.txt", "w") as f:
    for num in sorted_data:
        f.write(str(num) + "\n")

# 使用快速排序对数据进行排序
sorted_data = quick_sort(data)

# 将排序后的结果写入文件中
with open("sorted_data_quick.txt", "w") as f:
    for num in sorted_data:
        f.write(str(num) + "\n")

注意，上面的代码中使用了`with`语句来打开文件，这样可以确保在使用完文件后自动关闭文件。同时，由于读取的数据是字符串类型，需要使用`strip()`方法去掉每行末尾的换行符，并将其转换为整数类型进行排序。最后，使用`write()`方法将排序后的结果写入文件中。