opencv 读取大量图片

如果要读取大量图片，可以使用opencv中提供的cv::glob函数，该函数可以根据指定的文件路径和文件类型，返回该路径下所有符合要求的文件名。

示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    vector<string> img_files;
    string img_path = "path/to/images/*.jpg"; // 图片路径和类型
    glob(img_path, img_files, false); // 获取所有符合要求的文件名

    for (int i = 0; i < img_files.size(); i++)
    {
        Mat img = imread(img_files[i]); // 读取图片
        // 处理图片
    }

    return 0;
}

在上述示例代码中，使用glob函数获取符合要求的文件名，然后使用循环读取每一张图片并进行处理。注意，glob函数返回的文件名是包含路径信息的，需要使用imread函数读取图片时要加上路径信息。

相关问题

opencv拼接大量图片

这道题的意思是如何用Python拼接两张图片。

可以使用OpenCV库中的cv2模块来完成。

步骤如下：

1. 读取两张图片，可以使用cv2.imread()函数，传入图片路径获取图片对象。

2. 将两张图片拼接在一起，可以使用cv2.hconcat()函数，将两张图片水平拼接在一起。

3. 可以将拼接好的图片保存到本地，使用cv2.imwrite()函数，传入文件路径和图片对象保存即可。

代码示例：

import cv2

# 读取图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 拼接图片
result = cv2.hconcat([img1, img2])

# 保存图片
cv2.imwrite('result.jpg', result)

运行后会在当前目录下生成result.jpg图片，即是两张图片拼接后的结果。

opencv读取图片错误

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛用于计算机视觉和机器学习的开源库。当遇到读取图片出错的问题时，可能是以下几个原因：

1. **文件路径错误**：检查提供的图像文件路径是否正确，文件是否存在，并且是否有足够的权限访问。

2. **文件格式不支持**：OpenCV并不支持所有类型的图片文件，常见的是`.jpg`, `.png`, `.bmp`等。确认你要读取的文件是这些支持的格式之一。

3. **编码问题**：如果图片是非标准的编码，如WebP或者特殊的压缩格式，需要使用特定的函数读取，例如`cv::imread`可以指定`IMREAD_UNCHANGED`选项来处理这种情况。

4. **内存问题**：尝试先关闭其他可能占用大量内存的操作，比如释放已经加载的图像，然后再读取新的图片。

5. **API版本差异**：确保使用的OpenCV版本与当前项目兼容，某些旧版本可能对某些操作有不一样的实现或限制。

如果你遇到了具体的错误信息，贴出来会更有帮助。解决此类问题的一般步骤是查看OpenCV官方文档，查阅相关的错误代码，或者搜索已有的解决方案。