OpenCV读取图片示例代码

"该资源是一个使用OpenCV库编写的C++测试代码，目的是演示如何读取并显示存储在文件中的图像。程序通过指定图片路径（此处为'pic.jpg'），利用OpenCV的`imread`函数加载图片，然后创建一个窗口显示图像。用户可以在线运行此代码，并根据自己的图片路径进行调整。程序会等待用户按键，延迟关闭窗口，提供了基本的图像处理交互体验。" 在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的库，它包含了大量的图像和视频处理功能。这段代码主要涉及以下几个OpenCV相关的知识点： 1. **OpenCV库导入**：首先，通过`#include`指令引入了OpenCV的核心核心模块`core`和图形用户界面模块`highgui`。`#include<opencv2/core/core.hpp>`是OpenCV的基础，包含了矩阵操作、数据结构和基础算法。`#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>`则提供了与用户界面交互的功能，如打开、保存和显示图像。 2. **命名空间**：`using namespace cv;`这一行声明使用OpenCV的命名空间，这样就可以直接使用OpenCV的函数和类，而无需每次都写上`cv::`前缀。 3. **Mat对象**：在OpenCV中，`Mat`类是用于表示图像的主要数据结构。在这里，`Mat img = imread("pic.jpg");`通过`imread`函数读取图像文件到`Mat`对象`img`。`imread`函数可以读取不同格式的图像文件，并根据参数决定如何处理颜色通道和图像透明度。 4. **图像显示**：`namedWindow("图像显示");`创建了一个名为“图像显示”的窗口。`imshow`函数将`img`中的图像数据在创建的窗口中显示出来，`imshow("图像显示", img);`。 5. **等待键事件**：`waitKey()`函数会在程序执行到这一步时暂停，等待用户按键。默认情况下，它会阻塞程序，直到用户按下任意一个键。这里没有指定时间，意味着程序会等待至少1毫秒（默认值）的按键输入。通常用于让用户有时间查看图像或处理其他交互。 6. **图像路径**：在实际使用中，`"pic.jpg"`应替换为你想要加载的实际图像文件路径。如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的绝对路径或者相对路径。 这个简单的代码示例对于初学者来说是一个很好的起点，了解如何在C++中使用OpenCV来处理图像。随着对OpenCV的深入学习，可以进一步探索更多的图像处理和计算机视觉功能，如图像变换、滤波、特征检测、目标识别等。