现有文件夹A内有若干张滑坡二进制掩码图像，如何在pycharm软件中利用代码求得值为1的多边形也就是滑坡体的目标检测标签VOC格式的xml文件，注意每张图片内有四个滑坡体，也就是每张照片需要四个检测框（可以通过多边形的连续性判断）

您可以使用Python中的OpenCV模块来完成这个任务。首先，您需要使用OpenCV中的函数读取二进制图像，并将其转换为灰度图像，然后对图像进行阈值分割，以获取二值图像。接着，使用OpenCV中的函数findContours()来检测每个滑坡体的边界，并将其存储为多边形顶点序列。最后，将检测到的滑坡体的多边形顶点序列转换为VOC格式的XML文件，并将其保存下来。如果您需要更具体的代码实现细节，请告诉我，我可以为您提供参考代码。

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已知文件夹A存放有若干张滑坡图片的二进制掩码图片，如何利用pycharm软件将二进制掩码图片中的非0部分转化为目标检测标签（VOC格式）以xml文档形式存出（与图片名一一对应）最后导出到文件夹B

您好，这是一个技术问题，我可以回答。您可以使用Python中的Pillow库来处理二进制掩码图片，并使用opencv库来处理目标检测标签，并使用xml.etree.ElementTree模块来生成XML文件，最后将其导出到文件夹B。您需要编写一个Python脚本来自动化该过程。建议您参考相关资料和示例代码以获得更多帮助。谢谢！