anacanda中在对数据分析的时候想删除所有的控制

若您想要在对数据进行分析时删除所有的控制字符，可以使用pandas库中的applymap()函数来实现。

下面是一个示例代码，它可以删除DataFrame中所有列的控制字符：

import pandas as pd
import re

# 创建一个包含控制字符的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['abc', '\ndef', 'ghi\t'], 'B': ['123', '456\r', '789']})

# 定义一个函数，用于删除控制字符
def remove_controls(x):
    return re.sub(r"[\x00-\x1F\x7F-\x9F]", "", str(x))

# 使用applymap()函数来删除控制字符
df_clean = df.applymap(remove_controls)

print(df_clean)

输出结果如下：

     A    B
0  abc  123
1  def  456
2  ghi  789

在上述代码中，我们首先创建了一个包含控制字符的DataFrame。然后，我们定义了一个函数remove_controls()，用于删除控制字符。接着，我们使用applymap()函数将remove_controls()函数应用到DataFrame中的所有元素上，从而实现删除所有控制字符。最后，我们打印出删除控制字符后的DataFrame df_clean。

需要注意的是，上述代码仅删除了ASCII码中的控制字符。如果您的数据包含其他字符集中的控制字符，需要相应地调整正则表达式。