python 当有缺测值的时候进行求和计算怎样忽略缺测值

在 Python 中，可以使用 numpy 库中的函数来忽略缺测值进行求和计算，具体实现步骤如下：

1. 首先导入 numpy 库：`import numpy as np`

2. 定义一个包含缺测值的数组或列表，例如：`a = np.array([1, 2, np.nan, 3, np.inf])`

3. 使用 numpy 库中的 `nansum()` 函数进行求和计算，该函数会忽略数组中的缺测值，例如：`result = np.nansum(a)`

4. 最后输出计算结果，即可得到忽略缺测值的求和结果。

需要注意的是，在使用 `nansum()` 函数时，如果数组中存在无穷大的值，则无穷大的值会被当做正常的数值进行计算。如果需要忽略无穷大的值，可以使用 `np.ma.masked_invalid()` 函数将数组中的无穷大值转换成缺测值。