如 SIFT 特征、 SURF 特征等，

SIFT 特征是一种用于图像处理和计算机视觉中的特征提取方法。它能够检测图像中的关键点并提取出描述这些关键点的特征向量。这些特征向量可以用来对图像进行描述，并且在图像检索和匹配中起到重要作用。

SURF 特征也是一种图像处理和计算机视觉中的特征提取方法。它使用了尺度不变特征变换（SIFT）的思想，但是实现起来更加简单和快速。与 SIFT 相比，SURF 特征更加适用于处理大尺寸的图像，并且也能够应用于图像检索和匹配中。