进行高光谱数据处理时,Savitzky-Golay平滑处理参数的一般设置,给我文献支撑
时间: 2024-03-27 21:42:06 浏览: 84
数字图像处理中的平滑处理
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Savitzky-Golay平滑处理是一种经典的高光谱数据处理方法,其参数设置一般需要根据数据的特征和需求进行调整。以下是一些文献对于Savitzky-Golay平滑处理参数设置的建议:
1. 窗口大小的选择:窗口大小的选择应该根据数据的特征和需求进行调整。一般来说,窗口大小应该选择比数据周期略大的奇数值。例如,在一篇研究中,研究者选择了窗口大小为5的Savitzky-Golay滤波器来处理高光谱图像数据(参考文献:Gao, L., & Zhang, J. (2019). High-dimensional hyperspectral remote sensing data processing based on deep learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(8), 2815-2828.)。
2. 平滑次数的选择:平滑次数的选择也应该根据数据的特征和需求进行调整。一般来说,选择一次平滑就可以达到较好的效果。然而,在一些需要较高平滑效果的数据处理中,可以选择较高的平滑次数。例如,在一篇研究中,研究者选择了两次平滑来处理高光谱图像数据(参考文献:Gao, L., & Zhang, J. (2019). High-dimensional hyperspectral remote sensing data processing based on deep learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(8), 2815-2828.)。
综上所述,Savitzky-Golay平滑处理的参数设置需要根据实际情况进行优化,以达到最佳的处理效果。
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