将php中$_current = sprintf('%032d', $_current);转成python代码

时间: 2024-05-06 15:15:28 浏览: 8
在 Python 中,可以使用字符串格式化来实现 `sprintf` 的功能。将 `%032d` 转换为 Python 的格式化字符串为 `%032d`,然后用 `format()` 方法将 `_current` 格式化成该字符串即可。 Python 代码示例: ``` _current = 123 _current = '{:032d}'.format(_current) print(_current) # 输出结果为:00000000000000000000000000000123 ``` 在这个示例中,我们将 `_current` 的值设为 `123`,然后使用格式化字符串 `'{:032d}'` 将其格式化为一个32位的数字字符串,其中不足32位的部分使用0进行填充。最终结果为 `00000000000000000000000000000123`。
相关问题

$schema = 'WECHATPAY2-SHA256-RSA2048'; $token = sprintf('mchid="%s",nonce_str="%s",timestamp="%d",serial_no="%s",signature="%s"', $merchant_id, $nonce, $timestamp, $serial_no, $sign);啥意思

这段代码定义了一个字符串 $schema,表示签名所使用的算法为 WECHATPAY2-SHA256-RSA2048。然后,代码使用 sprintf 函数将变量 $merchant_id、$nonce、$timestamp、$serial_no 和 $sign 格式化为一个字符串,其中每个变量都对应了一个签名所需的参数值。最终生成的 $token 字符串包含了商户号、随机字符串、时间戳、证书序列号和数字签名等信息,是用于在微信支付 API 中进行身份验证和签名校验的必要参数。

sprintf('mchid="%s",nonce_str="%s",timestamp="%d",serial_no="%s",signature="%s"', $merchant_id, $nonce, $timestamp, $serial_no, $sign);serial_no怎么获取

`$serial_no` 是商户证书的序列号,用于在请求微信支付接口时进行身份验证。在使用证书进行请求时,需要将证书序列号添加到 HTTP 请求头中,例如: ``` Authorization: WECHATPAY2-SHA256-RSA2048 mchid="1234567890",nonce_str="5K8264ILTKCH16CQ2502SI8ZNMTM67VS",timestamp="1623698366",serial_no="DEA3C3D1E53BEC2E9D7C9578E9F6A6D2C3B6B9E0",signature="jN2r1v8KzJpEo6pqX7VwU0XV1HVVqQfDvMlJXqZkUdLhWt5nYj2/5f+7qWc7N3eku4LzvUv1vQ4dOH6l9uT3jW+P8f1/4w1v+Q9p5jTfXe2jJ5zV4PjR6CJ1U7H6j5w0hCMmCwR5kKfH2nG5hWQHbvHk1wF6l5WZJtA7Z9R0wqOxqMLXJZUHvyx4yYQ2fR2N6cs5/MlP7ZnMzJwP6Qo4Oj8uRjE2+E05Zy3+uV9E9R8OjGzF0cX0dXnM0lZJZ7TJ0i7Bbi7ePfN9aUeV0Z4sXJiKq1sZf5aYmJQqMzB5P4qYfj7X/x6sQ7YhU4sB5zJ2wUUWVQqTmJj+p4Z5y1g==" ``` 其中,`serial_no` 就是证书序列号。 你可以在商户平台上下载证书文件(通常包括 `.pem` 和 `.key` 文件),然后使用 OpenSSL 命令行工具查看证书序列号。具体命令如下: ``` openssl x509 -noout -serial -in apiclient_cert.pem ``` 其中,`apiclient_cert.pem` 是证书文件的路径,运行命令后会输出证书序列号,形如 `serial=DEA3C3D1E53BEC2E9D7C9578E9F6A6D2C3B6B9E0`。将序列号复制到 `$serial_no` 变量中即可。

相关推荐

void file_save(void) { printf("saving"); for (int i = 0; i < 6; i++) { Sleep(200); printf("."); } Sleep(200); file_first = fopen("File_First.txt", "w"); fprintf(file_first, "%5d", file_number); fclose(file_first); current = head; for (int i = 1; i <= file_number; i++) { sprintf(file_name, "File_%d.txt", i); file_current = fopen(file_name, "w"); if (file_current == NULL) { printf("No file existed\n"); system("pause"); system("cls"); } else { current = current->next; rewind(file_current); fprintf(file_current, "%5d%5d%5d%5d%5d%5d%5d%5d\n", current->name_num, current->title_num, current->iden_num, current->pro_num, current->abi_num,current->race_num, current->item_num, current->soc_num); name_current = current->_name; title_current = current->_title; iden_current = current->_iden; pro_current = current->_pro; abi_current = current->_abi; race_current = current->_race; item_current = current->_item; soc_current = current->_soc; for (int i = 0; i < current->name_num; i++) { name_current = name_current->next; fprintf(file_current,"%s\n", name_current->name); } for (int i = 0; i < current->title_num; i++) { title_current = title_current->next; fprintf(file_current,"%s\n", title_current->title); } for (int i = 0; i < current->iden_num; i++) { iden_current = iden_current->next; fprintf(file_current,"%s\n", iden_current->identity); } for (int i = 0; i < current->pro_num; i++) { pro_current = pro_current->next; fprintf(file_current, "%s\n%d\n", pro_current->profession, pro_current->level); } for (int i = 0; i < current->abi_num; i++) { abi_current = abi_current->next; fprintf(file_current, "%s\n%s\n", abi_current->ability, abi_current->explain); } for (int i = 0; i < current->race_num; i++) { race_current = race_current->next; fprintf(file_current, "%s\n", race_current->race); } for (int i = 0; i < current->item_num; i++) { item_current = item_current->next; fprintf(file_current, "%s\n%s\n%d\n", item_current->item, item_current->explain, item_current->number); } for (int i = 0; i < current->soc_num; i++) { soc_current = soc_current->next; fprintf(file_current, "%s\n%s\n%s\n", soc_current->object, soc_current->relationship, soc_current->explain); } fclose(file_current); } } system("files have been saved\n"); system("pause"); system("cls"); } 为什么最后保存的时候保存顺序有很大差别,假设已经有5个文件,为什么不是从File_1保存到File_5

P_nom = 1.5; % 典型光伏组件额定功率 eta = 0.15; % 光伏组件转换效率 A = 10; % 光伏组件面积 T_cell = 25; % 光伏组件温度 T_a = 25; % 环境温度 G_stc = 1000; % 标准测试条件下的太阳辐射强度 % 计算四季的日照时数和太阳辐射强度 sunshine_hrs = [6 7.5 9 10.5]; % 春夏秋冬四季的日照时数 G_season = [0.8 0.9 0.75 0.65] * G_stc; % 春夏秋冬四季的太阳辐射强度 % 计算每个月份的太阳辐射强度和典型日光伏发电量 for month = 1:12 G_month = G_season(floor((month-1)/3)+1); % 计算该月份的太阳辐射强度 sunshine_min = sunshine_hrs(floor((month-1)/3)+1) * 60; % 将日照时数转换为分钟 G_min = G_month / sunshine_min; % 计算每分钟的太阳辐射强度 P_month = zeros(1, sunshine_min); % 初始化每分钟的典型日光伏发电量 for t = 1:sunshine_min T_cell_t = T_a + (T_cell - T_a) * exp(-0.1 * G_min * (t-1)); % 计算该时刻的光伏组件温度 P_t = P_nom * eta * (G_min * A / G_stc) * (1 + 0.004 * (T_cell_t - 25)); % 计算该时刻的典型日光伏发电量 P_month(t) = P_t; % 存储该时刻的典型日光伏发电量 end P_mean = mean(P_month); % 计算该月份的平均典型日光伏发电量 % 绘制该月份的典型日光伏发电量图像 figure(); plot(linspace(1, sunshine_min, sunshine_min), P_month); title(sprintf('Month %d: G = %.2f W/m^2, P_typical = %.2f kWh', month, G_month, P_mean/60)); xlabel('Time (min)'); ylabel('Typical PV power (W)'); end。这个代码里绘制出的典型日光伏发电量是固定值,而我想要它具体到每个小时的发电量

P_nom = 1.5; % 典型光伏组件额定功率 eta = 0.15; % 光伏组件转换效率 A = 10; % 光伏组件面积 T_cell = 25; % 光伏组件温度 T_a = 25; % 环境温度 G_stc = 1000; % 标准测试条件下的太阳辐射强度 % 计算四季的日照时数和太阳辐射强度 sunshine_hrs = [6 7.5 9 10.5]; % 春夏秋冬四季的日照时数 G_season = [0.8 0.9 0.75 0.65] * G_stc; % 春夏秋冬四季的太阳辐射强度 % 计算每个月份的太阳辐射强度和典型日光伏发电量 for month = 1:12 G_month = G_season(floor((month-1)/3)+1); % 计算该月份的太阳辐射强度 sunshine_min = sunshine_hrs(floor((month-1)/3)+1) * 60; % 将日照时数转换为分钟 G_min = G_month / sunshine_min; % 计算每分钟的太阳辐射强度 % 计算每个小时的典型日光伏发电量 P_hour = zeros(1, sunshine_hrs(floor((month-1)/3)+1)); for h = 1:sunshine_hrs(floor((month-1)/3)+1) T_cell_h = T_a + (T_cell - T_a) * exp(-0.1 * G_min * (h-1)*60); % 计算该时刻的光伏组件温度 P_h = P_nom * eta * (G_min * A / G_stc) * (1 + 0.004 * (T_cell_h - 25)); % 计算该时刻的典型日光伏发电量 P_hour(h) = P_h; % 存储该时刻的典型日光伏发电量 end % 将每小时的典型日光伏发电量重新采样为时间序列数据 P_hour_resampled = resample(P_hour, 60, sunshine_hrs(floor((month-1)/3)+1)); % 绘制该月份的典型日光伏发电量图像 figure(); plot(linspace(1, 24, 24*60), P_hour_resampled); title(sprintf('Month %d: G = %.2f W/m^2, P_typical = %.2f kWh', month, G_month, sum(P_hour_resampled)/1000)); xlabel('Time (h)'); ylabel('Typical PV power (W)'); end。该代码中存在错误,错误使用 plot 向量长度必须相同,请修改

最新推荐

recommend-type

基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip

【优质项目推荐】 1、项目代码均经过严格本地测试,运行OK,确保功能稳定后才上传平台。可放心下载并立即投入使用,若遇到任何使用问题,随时欢迎私信反馈与沟通,博主会第一时间回复。 2、项目适用于计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)的在校学生、专业教师,或企业员工,小白入门等都适用。 3、该项目不仅具有很高的学习借鉴价值,对于初学者来说,也是入门进阶的绝佳选择;当然也可以直接用于 毕设、课设、期末大作业或项目初期立项演示等。 3、开放创新:如果您有一定基础,且热爱探索钻研,可以在此代码基础上二次开发,进行修改、扩展,创造出属于自己的独特应用。 欢迎下载使用优质资源!欢迎借鉴使用,并欢迎学习交流,共同探索编程的无穷魅力! 基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip 基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip 基于业务逻辑生成特征变量python实现源码+数据集+超详细注释.zip
recommend-type

六一儿童节快乐!(六一儿童节庆祝代码)Vue开发

六一儿童节快乐!(六一儿童节庆祝代码)Vue开发 like Project setup npm install Compiles and hot-reloads for development npm run serve Compiles and minifies for production npm run build Lints and fixes files npm run lint Customize configuration
recommend-type

uniapp聊天工具源码.zip

提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。
recommend-type

NX二次开发uc1603 函数介绍

NX二次开发uc1603 函数介绍,Ufun提供了一系列丰富的 API 函数,可以帮助用户实现自动化、定制化和扩展 NX 软件的功能。无论您是从事机械设计、制造、模具设计、逆向工程、CAE 分析等领域的专业人士,还是希望提高工作效率的普通用户,NX 二次开发 Ufun 都可以帮助您实现更高效的工作流程。函数覆盖了 NX 软件的各个方面,包括但不限于建模、装配、制图、编程、仿真等。这些 API 函数可以帮助用户轻松地实现自动化、定制化和扩展 NX 软件的功能。例如,用户可以通过 Ufun 编写脚本,自动化完成重复性的设计任务,提高设计效率;或者开发定制化的功能,满足特定的业务需求。语法简单易懂,易于学习和使用。用户可以快速上手并开发出符合自己需求的 NX 功能。本资源内容 提供了丰富的中英文帮助文档,可以帮助用户快速了解和使用 Ufun 的功能。用户可以通过资源中的提示,学习如何使用 Ufun 的 API 函数,以及如何实现特定的功能。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依