一个Dataframe，对每个元素随机增加或减少0-3之内的float

你可以使用pandas DataFrame对象来实现这个操作。首先，我们需要导入所需的库并创建一个初始的DataFrame。然后，我们将使用numpy的random模块生成新的浮点数，添加到DataFrame的每个元素上。

以下是操作步骤[^1]:

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个3x5的DataFrame
data = np.random.randint(1, 101, (3, 5))
df = pd.DataFrame(data)

# 对每个元素随机增加或减少0-3之间的浮点数
random_range = np.random.uniform(-3, 3, df.shape)
new_values = df.values + random_range
df_updated = pd.DataFrame(new_values, index=df.index, columns=df.columns)

df_updated

这段代码首先定义了一个3x5的DataFrame，然后生成一个同样大小的随机浮点数数组`random_range`，表示要添加的增量。最后，它将原始DataFrame的数据与随机增量相加，得到更新后的DataFrame。