python中numpy jit 如何用typeof判断一个numpy。array
时间: 2024-04-25 14:03:52 浏览: 166
在使用Numpy JIT时,可以使用`typeof`函数来判断一个Numpy数组。例如:
```python
import numpy as np
from numba import jit
@jit
def my_func(arr):
if typeof(arr) == typeof(np.array([1])):
print("This is a 1D Numpy array")
elif typeof(arr) == typeof(np.array([[1]])):
print("This is a 2D Numpy array")
else:
print("This is not a Numpy array")
```
在上面的示例中,如果传递给`my_func`函数的参数是一个一维Numpy数组,则输出"This is a 1D Numpy array";如果参数是一个二维Numpy数组,则输出"This is a 2D Numpy array"。如果参数不是Numpy数组,则输出"This is not a Numpy array"。
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Python的NumPy库提供了一种称为数组(array)的数据结构,它是一个多维的、可变的、高效的数值数组。NumPy数组提供了许多方便的方法来操作数值数据,例如矢量化计算、数组广播和索引操作等。同时,NumPy还提供了许多数学、统计和线性代数等方面的函数和工具,是科学计算和数据分析的重要工具库之一。
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