matlab二维数据降维到一维

可以使用 Matlab 中的 PCA（主成分分析）方法将二维数据降维到一维。PCA 可以将高维数据降维到低维，并保留大部分原始数据的信息。

下面是一个示例代码：

% 生成二维数据
x = linspace(0, 10, 100);
y = sin(x);

% 合并为二维矩阵
data = [x', y'];

% 进行 PCA 降维
coeff = pca(data);
one_d_data = data * coeff(:,1);

% 绘制降维后的数据
plot(one_d_data, zeros(size(one_d_data)), '.');

在上面的例子中，我们首先生成了一个二维数据，其中 x 轴为 0 到 10 的线性间隔，y 轴为 x 的正弦值。然后，我们将这两个一维数据合并为一个二维矩阵，并使用 PCA 方法进行降维。最终，我们将降维后的一维数据绘制到了坐标轴上。

注意：在实际应用中，需要根据具体问题选择合适的降维方法和降维维度。