基于本题，哈夫曼树的构造、设计过程和结果

哈夫曼树是一种用于数据压缩的树形数据结构。其构造过程如下：

1. 给定一组权值，将每个权值看作一个节点；
2. 选取权值最小的两个节点作为左右子节点，它们的权值之和作为父节点的权值；
3. 将新的父节点加入到节点集合中，删除原先的两个子节点；
4. 重复2-3步骤，直到只剩下一个节点为止。

构造出来的哈夫曼树的叶子节点代表着原始数据中的符号，而每个节点的权值代表着该节点下所有叶子节点的权值之和。由于哈夫曼树是一颗最优二叉树，所以它可以用于数据的高效压缩，其中，出现频率较高的符号对应的编码较短，出现频率较低的符号对应的编码较长。

举个例子，假设有如下的数据和对应的权值：

| 数据 | 权值 |
| --- | --- |
| A | 5 |
| B | 4 |
| C | 3 |
| D | 2 |
| E | 1 |

按照上述构造过程，可以得到如下的哈夫曼树：

      15
     /  \
    7    8
   / \  / \
  3   4 3  5
 / \    /   \
E   D  C    AB

其中，叶子节点E到AB分别代表着数据E到A、B的编码。可以看到，出现频率较高的A和B对应的编码较短，而出现频率较低的E对应的编码较长，这样就可以实现数据的压缩。