mybatis-plus批量插入数据
时间: 2023-05-19 13:05:19 浏览: 53
可以使用Mybatis-plus提供的BatchInsert方法来实现批量插入数据,示例代码如下:
```java
List<User> userList = new ArrayList<>();
// 添加需要插入的数据
userList.add(new User("Tom", 18));
userList.add(new User("Jerry", 20));
userList.add(new User("Lucy", 22));
// 执行批量插入操作
boolean result = userService.saveBatch(userList);
```
其中,User是一个实体类,userService是一个Mybatis-plus提供的Service类,saveBatch方法会自动将List中的数据批量插入到数据库中。
相关问题
mybatis-plus 批量插入数据
在 MyBatis-Plus 中,可以使用 `saveBatch` 方法来实现批量插入数据。
首先,确保你已经正确引入了 MyBatis-Plus 的依赖。接下来,在你的数据访问层(如 Mapper 或 Service 类)中,使用 `saveBatch` 方法进行批量插入操作。
示例代码如下:
```java
List<Entity> entityList = new ArrayList<>(); // 要插入的实体列表
// 添加要插入的实体数据到列表中
entityList.add(new Entity("data1"));
entityList.add(new Entity("data2"));
entityList.add(new Entity("data3"));
// 调用 saveBatch 方法执行批量插入操作
boolean success = entityMapper.saveBatch(entityList);
if (success) {
System.out.println("批量插入成功!");
} else {
System.out.println("批量插入失败!");
}
```
在上述示例中,我们创建了一个实体列表 `entityList`,然后将要插入的实体数据添加到列表中。最后,通过调用 `saveBatch` 方法执行批量插入操作。如果插入成功,返回值为 true,否则为 false。
需要注意的是,`saveBatch` 方法会自动使用 MyBatis-Plus 的批量插入功能,提高插入效率。同时,也可以在调用 `saveBatch` 方法时传入一个批量插入的大小参数,以控制每次批量插入的数量。
希望能帮到你!如有更多问题,请继续提问。
Mybatis-Plus 批量插入数据 最优化
Mybatis-Plus 提供了两种批量插入数据的方式:
1. 使用 `insertBatch` 方法
```
List<User> userList = new ArrayList<>();
// 添加数据到 userList 中
userService.saveBatch(userList, 1000); // 每次插入 1000 条数据
```
这种方式比较简单,但是在数据量较大的情况下,插入速度会比较慢。
2. 使用 `insertBatchSomeColumn` 方法
```
List<User> userList = new ArrayList<>();
// 添加数据到 userList 中
userService.saveBatchSomeColumn(userList, 1000); // 每次插入 1000 条数据
```
这种方式可以通过设置 `insertBatchSomeColumn` 方法的第二个参数来控制每次插入的数据量,而且在数据量较大的情况下,插入速度会比 `insertBatch` 方法快很多。
除此之外,还可以通过设置 `Mybatis-Plus` 的一些配置参数来进一步优化批量插入数据的效率,例如:
1. 关闭二级缓存
```
mybatis-plus.configuration.cache-enabled=false
```
2. 关闭日志
```
mybatis-plus.configuration.log-impl=nothing
```
3. 批量插入数据时关闭自增主键回填
```
mybatis-plus.global-config.db-config.insert-strategy=not_null
```
4. 批量插入数据时关闭主键回填
```
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=none
```
综上所述,批量插入数据的最优化方式,需要根据具体的业务场景和数据量来选择合适的方式和配置参数。