python pandas 输出value_counts统计出的出现次数最多的值
时间: 2023-07-25 21:03:33 浏览: 125
可以使用 `value_counts()` 函数的 `idxmax()` 方法来输出出现次数最多的值,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例Series
data = pd.Series([1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5])
print(data.value_counts().idxmax()) # 输出 5
```
在上面的示例中,首先使用 `value_counts()` 函数统计 Series 中每个值出现的次数,然后使用 `idxmax()` 方法获取出现次数最多的值。
相关问题
pandas value_counts 获取 其中出现一次的值
Pandas的value_counts方法可以用于获取一个Series中各个值出现的频次,但无法直接获取只出现一次的值。不过我们可以通过对value_counts方法的结果进行处理,筛选出只出现一次的值。
具体的做法是,我们可以先使用value_counts方法得到每个值的频次,然后使用布尔索引筛选出频次为1的值。
示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6])
# 使用value_counts方法得到每个值的频次
value_counts_result = s.value_counts()
# 使用布尔索引筛选出频次为1的值
result = value_counts_result[value_counts_result == 1]
print(result)
```
输出结果:
```
1 1
2 1
6 1
dtype: int64
```
在上面的示例中,我们通过value_counts方法得到了每个值出现的频次,然后使用`value_counts_result == 1`得到了每个值是否为1次,最后通过布尔索引得到了只出现一次的值。
pandas中value_counts
value_counts是 pandas 库中 Series 数据类型提供的一个方法,用于统计 Series 中每个不同值出现的次数。它返回一个新的 Series,其中包含每个不同值及其出现次数。
示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 Series
s = pd.Series(['cat', 'dog', 'cat', 'bird', 'dog', 'cat'])
# 使用 value_counts 统计每个值出现的次数
counts = s.value_counts()
print(counts)
```
输出:
```
cat 3
dog 2
bird 1
dtype: int64
```
可以看到,输出结果显示了每个不同的值和它们出现的次数。在这个例子中,"cat" 出现了 3 次,"dog" 出现了 2 次,"bird" 只出现了 1 次。
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