if(R_water_TRC) { TJCPrintf("water.msg.txt=\"full\""); delay_ms(5000); esp8266_send_data("cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=water&msg=yes\r\n",2000); } else{ TJCPrintf("water.msg.txt=\"empty\""); delay_ms(5000); esp8266_send_data("cmd=2&uid=f9b64524ff8ea5939c598549f336e787&topic=water&msg=no\r\n",2000); }如何减少esp8266_send_data频率

时间: 2023-06-20 18:07:23 浏览: 41
可以通过以下方法来减少`esp8266_send_data`的频率: 1. 增加`delay_ms`的时间,比如将5000改为10000,就是每10秒发送一次数据; 2. 增加一个计数器,每发送一次数据就加1,当计数器达到一定值时再发送数据,比如每发送5次数据后再休眠一段时间,等待下一次发送; 3. 使用定时器来控制发送数据的频率,比如每隔一段时间触发一次定时器中断,在中断中发送数据。 以上方法可以根据具体情况进行选择和调整。
相关问题

Errors in file /opt/oracle/diag/rdbms/orclcdb/ORCLCDB/trace/ORCLCDB_ora_2505.trc

这个问题涉及到了Oracle数据库的错误日志文件。根据给出的路径和文件名,/opt/oracle/diag/rdbms/orclcdb/ORCLCDB/trace/ORCLCDB_ora_2505.trc是Oracle数据库实例ORCLCDB的跟踪文件,其中记录了与该实例相关的错误信息和调试信息。 要了解具体的错误信息,您可以打开该跟踪文件并查看其内容。跟踪文件通常包含了详细的错误堆栈跟踪、异常信息以及其他与错误相关的细节。您可以使用文本编辑器或者Oracle提供的工具(如ADRCI)来查看和分析这些跟踪文件。 请注意,错误日志文件中的内容可能会因为具体的错误类型和数据库配置而有所不同。因此,为了更准确地回答您的问题,我建议您提供更多关于该错误日志文件的上下文信息,例如具体的错误消息或者其他相关的日志文件。

\MSAS10.MSSQLSERVER\OLAP\Log\FlightRecorderCurrent.trc 时出错

根据提供的引用内容,我无法找到与"\MSAS10.MSSQLSERVER\OLAP\Log\FlightRecorderCurrent.trc"相关的具体错误信息。但是,根据常见的SQL Server错误处理方法,你可以尝试以下步骤来解决该问题: 1. 检查文件路径是否正确:确保文件路径"\MSAS10.MSSQLSERVER\OLAP\Log\FlightRecorderCurrent.trc"是正确的,并且文件存在于该位置。 2. 检查文件权限:确保你具有足够的权限来访问该文件。你可以尝试使用管理员权限运行相关的操作。 3. 检查日志文件:查看日志文件"\MSAS10.MSSQLSERVER\OLAP\Log\FlightRecorderCurrent.trc"中的错误信息,以了解导致错误的具体原因。你可以使用文本编辑器或日志查看工具来打开和分析日志文件。 4. 检查数据库连接:如果错误与数据库连接有关,你可以尝试检查数据库连接字符串、用户名和密码等信息是否正确,并确保数据库服务器正在运行。 5. 检查SQL Server配置:确保SQL Server的配置和设置是正确的,并且与你的应用程序或系统要求相匹配。你可以参考SQL Server的文档或官方网站上的相关信息来进行配置和设置。 请注意,以上步骤仅为一般性建议,具体解决方法可能因情况而异。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息或错误消息,以便我能够提供更准确的帮助。

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ERROR: Unable to normalize symbol name for the following short stack (at offset 199): dbgexProcessError()+193<-dbgeExecuteForError()+65<-dbgePostErrorKGE()+1726<-dbkePostKGE_kgsf()+75<-kgeade()+560<-kgerev()+125<-kgerec5()+60<-sss_xcpt_EvalFilterEx()+1869<-sss_xcpt_EvalFilter()+174<-.1.4_5+59<-0000000077B985A8<-0000000077BA9D0D<-0000000077B991AF<-0000000077BD1278<-kghrst()+1577<-ksudlc()+647<-kssdel()+181<-ksupop()+823<-ktprtsc()+2090<-ktprmai()+255<-kxfprdp()+1643<-opirip()+1604<-opidrv()+909<-sou2o()+98<-opimai_real()+299<-opimai()+191<-BackgroundThreadStart()+693<-000000007797652D<-0000000077BAC521 Errors in file d:\app\administrator\diag\rdbms\nqcg\nqcg\trace\nqcg_p000_4716.trc (incident=317553): ORA-07445: 出现异常错误: 核心转储 [kghrst()+1577] [ACCESS_VIOLATION] [ADDR:0xFFFFFFFFFFFFFFFF] [PC:0x906BFF1] [UNABLE_TO_READ] [] ORA-00600: 内部错误代码, 参数: [17182], [0x023B9DBF8], [], [], [], [], [], [], [], [], [], [] Incident details in: d:\app\administrator\diag\rdbms\nqcg\nqcg\incident\incdir_317553\nqcg_p000_4716_i317553.trc Thu Jun 08 17:51:10 2023 Trace dumping is performing id=[cdmp_20230608175110] Thu Jun 08 17:51:51 2023 SMON: slave died unexpectedly, downgrading to serial recovery Errors in file d:\app\administrator\diag\rdbms\nqcg\nqcg\trace\nqcg_smon_500.trc (incident=317496): ORA-00600: 内部错误代码, 参数: [17182], [0x0212AD7A0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], [] Incident details in: d:\app\administrator\diag\rdbms\nqcg\nqcg\incident\incdir_317496\nqcg_smon_500_i317496.trc Thu Jun 08 17:51:53 2023 Trace dumping is performing id=[cdmp_20230608175153] Exception [type: ACCESS_VIOLATION, UNABLE_TO_READ] [ADDR:0xFFFFFFFFFFFFFFFF] [PC:0x90646A8, kghalf()+482] Errors in file d:\app\administrator\diag\rdbms\nqcg\nqcg\trace\nqcg_smon_500.trc (incident=317497): ORA-07445: 出现异常错误: 核心转储 [kghalf()+482] [ACCESS_VIOLATION] [ADDR:0xFFFFFFFFFFFFFFFF] [PC:0x90646A8] [UNABLE_TO_READ] [] ORA-00600: 内部错误代码, 参数: [17182], [0x0212AD7A0], [], [], [], [], [], [], [], [], [], [] Incident details in: d:\app\administrator\diag\rdbms\nqcg\nqcg\incident\incdir_317497\nqcg_smon_500_i317497.trc Trace dumping is performing id=[cdmp_20230608175155] Thu Jun 08 17:51:57 2023 PMON (ospid: 5576): terminating the instance due to error 474 Thu Jun 08 17:52:16 2023 Instance terminated by PMON, pid = 5576

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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