opencv手势识别过程
时间: 2023-09-14 10:04:34 浏览: 84
opencv手势识别
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OpenCV手势识别的过程通常包括以下几个步骤:
1. 采集图像:使用相机捕捉手势图像。
2. 预处理:对图像进行预处理,包括去噪、二值化、滤波等操作,以便更好地提取手势特征。
3. 提取特征:使用特征提取算法从预处理后的图像中提取手势的关键特征,如手指的数量、手指的位置和手掌的形状等。
4. 分类识别:使用分类器对提取的特征进行分类识别,以判断手势的种类,并输出相应的识别结果。
5. 反馈输出:根据识别结果,输出相应的反馈,如控制电脑鼠标移动、播放音乐等。
需要注意的是,不同的手势识别算法可能会有所不同,但一般都包括以上几个步骤。
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