3050显卡支持的cuda版本

NVIDIA GeForce GTX 3050 显卡支持的 CUDA 版本取决于所使用的驱动程序版本。通常情况下，GeForce GTX 3050 显卡可以支持 CUDA 11.4、CUDA 11.3、CUDA 11.2、CUDA 11.1、CUDA 11.0、CUDA 10.2、CUDA 10.1、CUDA 10.0 和 CUDA 9.2 版本。建议您在使用 CUDA 之前，先在 NVIDIA 官网上查看所使用的驱动版本支持的 CUDA 版本。

相关问题

3080显卡用cuda版本

### 查找适用于 NVIDIA GeForce RTX 3080 的 CUDA 版本

对于 NVIDIA GeForce RTX 3080 显卡，其计算能力 (compute capability) 是 `sm_86`[^1]。当前安装的 PyTorch 支持的 CUDA 计算能力列表不包括 `sm_86`，因此出现了兼容性警告。

为了使 NVIDIA GeForce RTX 3080 能够正常工作于 PyTorch 中，建议按照官方文档中的指导来选择合适的 PyTorch 和 CUDA 组合。通常情况下：

- **PyTorch 1.9 及以上版本** 开始支持 CUDA 11.x，而 CUDA 11.x 正好涵盖了 `sm_86` 架构的支持。

推荐的做法是从 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 获取最新的稳定版 PyTorch 并确保选择了带有 CUDA 11.x 后缀的二进制包进行安装。这可以保证所使用的 PyTorch 已经编译并优化了针对最新一代 GPU 如 RTX 3080 的性能表现。

此外，在安装过程中还需要确认本地已经正确配置好了相应版本的 NVIDIA 驱动程序以及 cuDNN 库，这些组件同样需要与选定的 CUDA 版本相匹配。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

上述命令展示了如何通过 Conda 渠道获取一个预构建好的、基于 CUDA 11.3 的 PyTorch 环境实例。

查看显卡支持的cuda版本

要查看您的显卡支持的CUDA版本，您可以使用以下方法：

1. 打开NVIDIA官方网站上的CUDA支持矩阵页面：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

2. 在页面上，您可以使用下拉菜单选择您的显卡系列和型号，以查看该显卡支持的CUDA版本。

3. 如果您使用的是Linux操作系统，您可以在终端窗口中输入以下命令来确定您的显卡支持的CUDA版本：

   nvidia-smi -L

该命令将显示计算机上安装的所有GPU的列表。单击GPU以查看有关该GPU的详细信息，包括支持的CUDA版本。

请注意，显卡支持的CUDA版本取决于显卡的型号和系列。更老的显卡可能不支持最新版本的CUDA。在安装新版本的CUDA之前，请确保您的显卡支持该版本的CUDA。