如何将一个文件夹下的json 文件转化成(0,1)png文件
时间: 2023-04-01 20:03:51 浏览: 63
您可以使用Python中的Pillow库来实现将json文件转换为png文件。首先,您需要安装Pillow库,然后使用以下代码:
```python
from PIL import Image
import json
import os
def json_to_png(json_path, png_path):
with open(json_path, 'r') as f:
data = json.load(f)
img = Image.new('1', (len(data[]), len(data)))
pixels = img.load()
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[])):
pixels[j, i] = int(data[i][j])
img.save(png_path)
json_path = 'path/to/json/file'
png_path = 'path/to/png/file'
json_to_png(json_path, png_path)
```
这个函数将读取json文件并将其转换为PIL图像对象,然后将其保存为png文件。请确保json文件中的数据是或1,以便正确地转换为黑白图像。
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如何将一个文件夹下的json 文件转化成png文件
您可以使用Python中的Pillow库来将JSON文件转换为PNG文件。首先,您需要安装Pillow库,然后使用以下代码:
```python
from PIL import Image
import json
# 打开JSON文件
with open('file.json') as f:
data = json.load(f)
# 创建一个新的PNG图像
img = Image.new('RGB', (len(data), len(data[])))
# 将JSON数据转换为像素值
pixels = []
for row in data:
for col in row:
pixels.append(tuple(col))
# 将像素值添加到图像中
img.putdata(pixels)
# 保存PNG文件
img.save('file.png')
```
这将创建一个新的PNG图像,其中像素值从JSON文件中提取。
给我一个python代码用cv2的方法将一个文件夹下的所有json文件,转化为可用于分割训练的标签二值化黑白png图片且命名方式不变
以下是一个可能的 Python 代码示例,可以使用 OpenCV (cv2) 库将一个文件夹下的所有 JSON 文件转换为二值化的黑白 PNG 图像,并将它们保存在同一文件夹中,命名方式不变:
```python
import cv2
import json
import os
# 定义输入和输出文件夹的路径
input_folder = "/path/to/json/folder"
output_folder = "/path/to/png/folder"
# 遍历输入文件夹中的所有 JSON 文件
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.endswith(".json"):
# 读取 JSON 文件
with open(os.path.join(input_folder, filename), "r") as f:
data = json.load(f)
# 创建一个与 JSON 文件同名的 PNG 文件
png_filename = os.path.splitext(filename)[] + ".png"
# 将 JSON 数据转换为二值化的黑白图像
img = cv2.imread(data["imagePath"], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
_, img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 保存 PNG 文件
cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, png_filename), img)
```
请注意,这只是一个示例代码,具体实现可能需要根据您的数据格式和需求进行修改。