给我一个python代码用cv2的方法将一个文件夹里的所有含有坐标信息的json文件，转化为可用于分割训练的标签二值化黑白png图片且命名方式不变

以下是一个可能的 Python 代码示例，用于将一个文件夹中的所有包含坐标信息的 JSON 文件转换为可用于分割训练的标签二值化黑白 PNG 图像，同时保持命名方式不变：

import os
import cv2
import json

# 定义输入和输出文件夹路径
input_folder = "/path/to/json/files"
output_folder = "/path/to/output/png/files"

# 遍历输入文件夹中的所有 JSON 文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".json"):
        # 读取 JSON 文件中的坐标信息
        with open(os.path.join(input_folder, filename), "r") as f:
            data = json.load(f)
            coords = data["coords"]  # 假设坐标信息存储在 "coords" 字段中

        # 创建一个空白的黑白图像
        img = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

        # 在图像上绘制坐标信息
        for coord in coords:
            x, y = coord["x"], coord["y"]  # 假设坐标信息存储在 "x" 和 "y" 字段中
            img[y, x] = 255  # 将对应像素点设为白色

        # 将图像保存为 PNG 文件，命名方式不变
        output_filename = os.path.join(output_folder, filename.replace(".json", ".png"))
        cv2.imwrite(output_filename, img)

请注意，这只是一个示例代码，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。