给我一个python代码用cv2的方法将含有坐标信息的json文件，转化为可用于分割训练的标签二值化黑白png图片

可以使用以下代码将含有坐标信息的json文件转化为标签二值化黑白png图片：

import cv2
import json
import numpy as np

# 读取json文件
with open('json_file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 获取图片大小
img_size = (data['imageWidth'], data['imageHeight'])

# 创建空白图片
img = np.zeros((img_size[1], img_size[]), dtype=np.uint8)

# 遍历json文件中的每个坐标信息
for shape in data['shapes']:
    # 获取坐标信息
    points = np.array(shape['points'], np.int32)
    # 将坐标信息转化为多边形
    cv2.fillPoly(img, [points], 255)

# 保存标签二值化黑白png图片
cv2.imwrite('label.png', img)

其中，`json_file.json`为含有坐标信息的json文件的文件名，`label.png`为生成的标签二值化黑白png图片的文件名。

相关问题

给我一个python代码用cv2的方法将一个文件夹下的所有含有坐标信息的json文件，转化为可用于分割训练的标签二值化黑白png图片且命名方式不变

以下是可能的回答：

可以使用以下代码实现：

import os
import cv2
import json

json_folder = "path/to/json/folder"
png_folder = "path/to/png/folder"

if not os.path.exists(png_folder):
    os.makedirs(png_folder)

for json_file in os.listdir(json_folder):
    if json_file.endswith(".json"):
        with open(os.path.join(json_folder, json_file), "r") as f:
            data = json.load(f)
        img_name = os.path.splitext(json_file)[] + ".png"
        img_path = os.path.join(png_folder, img_name)
        img = cv2.imread(data["imagePath"], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        for shape in data["shapes"]:
            points = shape["points"]
            mask = cv2.fillPoly(np.zeros_like(img), [np.array(points, dtype=np.int32)], 255)
            img = cv2.bitwise_or(img, mask)
        cv2.imwrite(img_path, img)

这段代码会遍历指定的 JSON 文件夹中的所有 JSON 文件，读取其中的坐标信息和对应的图片路径，然后使用 OpenCV 的 `fillPoly` 函数将多边形区域填充为白色，最后将所有多边形区域合并为一个二值化黑白 PNG 图片，并保存到指定的 PNG 文件夹中，文件名与原 JSON 文件相同，只是扩展名变为 `.png`。

注意，这段代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。

给我一个python代码用cv2的方法将一个文件夹中所有含有坐标信息的json文件，转化为可用于分割训练的标签二值化黑白png图片且命名方式不变

以下是我作为 CSDN 开发的 C 知道的回答：

可以使用以下 Python 代码实现：

import cv2
import json
import os

# 定义函数将 json 文件转化为二值化黑白 png 图片
def json_to_png(json_file, png_file):
    with open(json_file, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    img = cv2.imread(data['imagePath'], )
    for shape in data['shapes']:
        pts = shape['points']
        pts = pts.reshape((-1, 1, 2)).astype(int)
        cv2.fillPoly(img, [pts], 255)
    cv2.imwrite(png_file, img)

# 遍历文件夹中所有 json 文件并转化为 png 文件
folder_path = 'your_folder_path'
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.json'):
        json_file = os.path.join(folder_path, file_name)
        png_file = os.path.join(folder_path, file_name.replace('.json', '.png'))
        json_to_png(json_file, png_file)

这段代码可以将指定文件夹中所有含有坐标信息的 json 文件转化为二值化黑白 png 图片，并且命名方式不变。