python求截尾平均数csdn

截尾平均数是指在数据集去掉一定比例的最小值和最大值后，剩余数据的平均数。例如，如果我们要去掉数据集中的前10%和后10%的数据，则这个截尾平均数就是去掉以后剩余数据的平均数。在Python中计算截尾平均数的方法比较简单，可以使用numpy库中的“trim_mean”函数。

trim_mean（a，proportiontocut，axis = None）：

参数a：要计算截尾平均数的数据集
参数proportiontocut：要去掉的数据比例，例如0.1表示去掉10%的数据（前10%和后10%）
参数axis：要计算截尾平均数的方向，0表示计算每一列的截尾平均数，1表示计算每一行的截尾平均数，None表示计算整个数据集的截尾平均数。

下面是Python代码示例：

import numpy as np
data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
trim_mean = np.trim_mean(data, 0.2) # 去掉前20%和后20%的数据
print(trim_mean)

输出结果为5.0，表示去掉前2个和后2个数据后剩余数据的平均数为5。

总之，Python中使用numpy库中的“trim_mean”函数可以很方便地求出截尾平均数，可以根据具体需求去掉一定比例的最小值和最大值，从而得到更加准确的数据统计结果。