python画图滤波

在Python中，可以使用不同的滤波方法来对数据或图像进行平滑处理。根据提供的引用内容，有三种常见的滤波方法可以用于Python画图滤波。

第一种方法是算术平均滤波法。这种方法使用滑动窗口，在窗口中取样本值的平均值作为平滑后的值。在Python中，可以使用Matplotlib库的plot函数来绘制滤波后的数据图像。例如，可以使用以下代码进行绘制：
plt.plot(rank,label = '滤波后的数据')
plt.title('中值滤波算法')
plt.legend()
plt.show()

第二种方法是中位值滤波法。这种方法使用滑动窗口，在窗口中取样本值的中位数作为平滑后的值。同样，可以使用Matplotlib库的plot函数来绘制滤波后的数据图像。例如，可以使用以下代码进行绘制：
plt.plot(list_s,label = '滤波后数据')
plt.title('限幅滤波法')
plt.legend()
plt.show()

除此之外，Python还提供了丰富的图像滤波方法。例如，可以使用PIL库中的ImageFilter模块来进行图像滤波处理。可以使用filter函数来应用不同的滤波器，如BLUR（模糊滤波器）、CONTOUR（轮廓滤波器）和MinFilter（最小值滤波器）。以下是一个使用PIL库进行图像滤波的示例代码：
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

def image_filters_test():
im = Image.open("lenna.jpg")
im_blur = im.filter(ImageFilter.BLUR) # 应用模糊滤波器
im_contour = im.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 应用轮廓滤波器
im_min = im.filter(ImageFilter.MinFilter(3)) # 应用最小值滤波器
im.show()
im_blur.show()
im_contour.show()
im_min.show()
return [3]

综上所述，根据提供的引用内容，可以使用Matplotlib库的plot函数来绘制滤波后的数据图像，并使用PIL库的ImageFilter模块来进行图像滤波处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python实现十种滤波算法](https://blog.csdn.net/qq_39720178/article/details/124073666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【python图像处理】图像的滤波（ImageFilter类详解）](https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/71404941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]