python提取字符串“FY4A-_AGRI--_N_DISK_1047E_L2-_CTH-_MULT_NOM_20220605040000_20220605041459_4000M_V0001.NC”第47-56个字符
时间: 2023-07-22 12:29:16 浏览: 80
你可以使用Python中的字符串切片(slice)功能来提取指定的字符段。具体做法如下:
```python
string = "FY4A-_AGRI--_N_DISK_1047E_L2-_CTH-_MULT_NOM_20220605040000_20220605041459_4000M_V0001.NC"
substring = string[46:56]
print(substring)
```
这段代码会输出字符串中第47-56个字符组成的子字符串,即:
```
1047E_L2-
```
其中,字符串切片的语法为:
```
string[start:end]
```
其中,start表示起始位置,end表示结束位置(不包括该位置的字符)。由于Python中的索引从0开始,因此这里我们需要提取的字符段起始位置是46,结束位置是56。
相关问题
利用IDL编写以下代码1、读取 ASCII 数据; 2、读取 FY -2 的 9210AWX 文件, FY -2C 的卫星黑体亮度温度产品。 3、读取三种格式图片文件。
以下是利用IDL编写的代码,实现读取ASCII数据、FY-2卫星黑体亮度温度产品和三种格式图片文件的功能:
1、读取ASCII数据
```
; 打开ASCII文件
filename = 'data.txt'
fid = fopen(filename, /GET_LUN)
; 读取数据
data = fltarr(100, 2)
fscanf, fid, '%f, %f', data
; 关闭文件
fclose, fid
```
2、读取FY-2的9210AWX文件
```
; 打开文件
filename = 'FY2A-_AGRI--_N_DISK_1047E_L1A_CADA_20171206000000_20171206001459_4000M_V0001.HDF'
status = hdf_open(filename, /DFACC_READ, fid)
; 读取黑体亮度温度产品数据集
hdf_datasetread, fid, 'NOMChannel20', data
; 关闭文件
hdf_close, fid
```
3、读取三种格式图片文件
```
; 读取JPEG文件
filename = 'image.jpg'
img = read_jpeg(filename)
; 读取PNG文件
filename = 'image.png'
img = read_png(filename)
; 读取TIFF文件
filename = 'image.tif'
img = read_tiff(filename)
```
帮我编写一个爬取http://pfsc.agri.cn/#/priceMarket网站数据的程序
当然可以!以下是一个使用 Python 和 BeautifulSoup 库来爬取 http://pfsc.agri.cn/#/priceMarket 网站数据的示例程序:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求并获取网页内容
url = 'http://pfsc.agri.cn/#/priceMarket'
response = requests.get(url)
html_content = response.content
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# 提取农产品价格信息
product_prices = []
table = soup.find('table', class_='el-table__body')
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) == 3:
product_name = cells[0].text.strip()
product_price = cells[2].text.strip()
product_prices.append((product_name, product_price))
# 打印农产品价格信息
for product in product_prices:
print(product[0], product[1])
```
这个程序会发送一个HTTP请求到指定的网址,并获取网页的内容。然后使用 BeautifulSoup 来解析网页内容,并提取出表格中的农产品名称和价格信息。最后,程序会打印出农产品的名称和价格。
请注意,该程序仅适用于指定的网站结构,如果网站结构发生变化,程序可能需要进行相应修改。此外,请确保遵守网站的使用规定和相关法律,并尊重网站的隐私政策。