SELECT column1, column2, COUNT(*) FROM table GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*) > 1;

这是一个 SQL 查询语句，用于从表中选择 column1 和 column2 列，并统计它们同时出现的次数，然后根据条件筛选出出现次数大于1的结果。具体来说，它会对表中的数据按照 column1 和 column2 进行分组，然后统计每个分组中的行数，最后筛选出行数大于1的分组，并返回 column1、column2 和对应的行数。

相关问题

select *，count(*)as num where num>10 order by age

这个SQL语句是有问题的，因为在查询中使用了聚合函数count(*)作为一个字段并命名为num，但是在where子句中使用了该num字段，这是不允许的。正确的写法应该是使用having子句进行筛选：

SELECT *, count(*) as num
FROM table_name
GROUP BY some_column
HAVING num > 10
ORDER BY age;

上面的SQL语句会按照age字段进行排序，同时只返回num大于10的记录。请注意，由于使用了分组聚合函数，查询结果中只会出现指定的字段和聚合函数计算后的结果，所以这里的*实际上指定的是查询的所有字段。

group by having count用法

"GROUP BY" 和 "HAVING COUNT" 是 SQL 中常用的聚合函数。"GROUP BY" 用于将数据分组，而 "HAVING COUNT" 用于筛选满足特定条件的分组。

具体用法如下：

1. "GROUP BY" 语句：

SELECT column1, column2, ..., columnN
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ..., columnN;

这个语句将按照 column1、column2、...、columnN 的值对数据进行分组，然后对每个分组进行聚合运算。

2. "HAVING COUNT" 语句：

SELECT column1, column2, ..., columnN, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ..., columnN
HAVING COUNT(*) > value;

这个语句将按照 column1、column2、...、columnN 的值对数据进行分组，然后对每个分组进行聚合运算。最后使用 "HAVING COUNT" 筛选出满足条件的分组。"HAVING COUNT(*)" 表示分组中的记录数，"value" 是一个数字，用于指定筛选条件。

例如，以下语句将从一个名为 "orders" 的表中选择 "customer_id" 和 "COUNT(*)"，并将结果按 "customer_id" 分组。但是，只有在 "customer_id" 出现次数大于 10 次时，才会返回该分组。

SELECT customer_id, COUNT(*)
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 10;

注意，"GROUP BY" 字句必须放在 "HAVING" 字句之前。