是否有办法不让他默认SELECT COUNT(*) AS total FROM,因为我的子查询需要having之后进行筛选

当然可以。如果你不想让SQL默认选择`COUNT(*)`作为总数，并且需要在`HAVING`子句之后进行筛选，你可以明确指定你需要计数的列。例如，假设你想计算某个字段（如`id`、`quantity`等）的数量，可以在`SELECT`语句中指定这个字段：

SELECT column_name, COUNT(column_name) AS total
FROM your_table
GROUP BY column_name
HAVING some_condition;

在这里，将`column_name`替换为你实际想统计的列名，然后`HAVING`后面跟具体的过滤条件。

如果你想要基于某个聚合函数的结果进行筛选，比如`SUM`或`AVG`，也可以这样做：

SELECT SUM(your_column) AS total, ... 
FROM your_table
WHERE necessary_conditions
GROUP BY ... 
HAVING SUM(your_column) > some_value;

通过这种方式，你就能控制计数过程，并在`HAVING`之后进行筛选。

相关问题

如下postgresql: SELECT username, COUNT(*) as group_countFROM userWHERE created_at >= '2023-03-01' GROUP BY usernameHAVING NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM user u WHERE u.username = user.username AND age = 18) OR NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM user u WHERE u.username = user.username AND age = 19) 我想查出它最终查出了多少条数据，请把它优化一下

要查出这条SQL语句最终查询出了多少条数据，可以在查询结果的基础上再套一个COUNT函数，例如：

SELECT COUNT(*) AS total_count
FROM (
    SELECT username, COUNT(*) AS group_count
    FROM user
    WHERE created_at >= '2023-03-01'
    GROUP BY username
    HAVING NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM user u
        WHERE u.username = user.username
        AND age = 18
    ) OR NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM user u
        WHERE u.username = user.username
        AND age = 19
    )
) AS subquery;

这条SQL语句使用了一个子查询来计算查询结果的总行数。在子查询中，我们首先按照username字段进行分组，并使用HAVING子句来过滤掉那些同时拥有age等于18岁和age等于19岁的用户组。然后，在外层查询中使用COUNT函数来计算子查询的结果行数，即为最终的查询结果。

如果你想要进一步优化这条SQL语句，可以考虑给user表添加一个包含username和age字段的复合索引，以加快查询速度，例如：

CREATE INDEX username_age_idx ON user (username, age);

这样，当查询时需要使用username和age字段时，数据库系统可以直接使用索引进行查询，而不需要扫描整个表，从而提高查询效率。

select c.area_name,c.mon,c.count,ifnull(c1.count1,0),ifnull(c1.count1,0)/count * 100 from ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id =g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time) ) c left join ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count1 from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id = g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wldb_end_from != 1 and pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time)) c1 on c.area_name = c1.area_name and c.mon = c1.mon 这段SQL怎么优化

这段SQL语句比较复杂，可以考虑以下几个方面进行优化：

1. 索引优化：根据EXPLAIN命令的查询计划，确定哪些表需要添加索引，可以在表的关键字段上添加索引，提高查询效率。

2. 减少子查询：可以将子查询中的重复代码提取出来，避免多次重复查询。另外，可以考虑使用临时表或者表变量等方式，将子查询的结果存储在临时表中，然后再进行关联查询，避免多次重复查询。

3. 减少ifnull函数的使用：可以使用LEFT JOIN或者COALESCE函数代替ifnull函数，避免多次重复计算。

4. 确认需要查询的字段：可以根据实际需要，确认需要查询的字段，并且避免查询不必要的字段，提高查询效率。

总之，优化复杂SQL语句需要综合考虑多个方面，并且需要根据具体情况进行调整，从而提高查询效率。