lstm文本分类激活函数什么意思

LSTM（Long Short-Term Memory）是一种常用的循环神经网络模型，常用于处理序列数据，例如自然语言处理任务中的文本分类。在LSTM模型的中间层中，通常会使用激活函数来引入非线性变换。

常用的激活函数包括sigmoid函数、tanh函数、ReLU函数等。其中，sigmoid函数和tanh函数常用于LSTM模型中的门控单元（Gate），用于控制信息的流入和流出。而ReLU函数则常用于LSTM模型中的隐藏层，用于引入非线性映射。

在LSTM文本分类任务中，通常采用softmax函数作为最终的激活函数，将模型输出转换为概率分布，用于预测文本所属的类别。