修改后提示'FashionMNIST' object has no attribute 'create_tf_dataset_for_client'

这个错误是由于你尝试在FashionMNIST对象上调用create_tf_dataset_for_client方法，但是这个方法没有被该对象定义。

可能是你的代码中存在一些错误，或者你没有正确导入所需的库和模块。

请先确保你已经正确安装了相关的库，比如TensorFlow Federated和TensorFlow。

然后检查你的代码是否正确导入了这些库和模块，同时也要确保你创建FashionMNIST对象时没有出错。

如果问题仍然存在，请提供更多信息，比如完整的错误提示、代码示例等，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

nonetype object has no attribute create_execution_context

根据提供的引用内容来看，"nonetype object has no attribute 'create_execution_context'"错误是由于对象为NoneType而没有create_execution_context属性引起的。这个错误可能发生在使用TensorRT进行推理过程中的一些操作中。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 确保正确导入和安装了TensorRT库，并且版本与代码兼容。

2. 确保在创建TensorRT引擎之前，网络对象已经被正确创建和配置。

3. 检查代码中是否有缺失或错误的操作，比如网络层的定义、输入输出的设置等。

4. 检查模型文件是否存在并且可访问。

5. 根据引用中的代码段，在创建引擎之前添加以下两行代码来设置输出层并构建引擎：

last_layer = network.get_layer(network.num_layers - 1)
network.mark_output(last_layer.get_output(0))
engine = builder.build_cuda_engine(network)

通过以上方法进行检查和调试，可以解决"nonetype object has no attribute 'create_execution_context'"错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

AttributeError: 'module' object has no attribute '_create_unverified_context'

这个错误通常是由于Python版本过低或者缺少必要的库文件导致的。'_create_unverified_context'是Python中用于创建未经验证的SSL上下文的函数，通常用于处理HTTPS请求。如果你的Python版本过低，可能会导致该函数无法使用。另外，如果你缺少必要的库文件，也可能会导致该函数无法使用。你可以尝试升级Python版本或者安装缺少的库文件来解决这个问题。