matlab计算二值图像中某点到附近每个相异像素的平均距离

可以通过以下步骤实现：

1. 用函数 bwdist 计算二值图像中每个像素到最近非零像素的距离，得到距离变换图像 D。
2. 用函数 bwlabel 计算二值图像中的连通区域，并为每个连通区域分配一个标签。
3. 对于每个标签，提取距离变换图像 D 中该区域内的像素值，得到该区域内所有像素到最近非零像素的距离列表。
4. 计算该列表的平均值，即为该连通区域内所有像素到最近非零像素的平均距离。

下面是一个示例代码：

bw = imread('binary_image.png');
d = bwdist(~bw);
labels = bwlabel(bw);
for i = 1:max(labels(:))
    idx = find(labels == i);
    dists = d(idx);
    avg_dist = mean(dists);
    fprintf('Label %d: average distance to nearest non-zero pixel = %f\n', i, avg_dist);
end

其中，binary_image.png 是你要处理的二值图像文件名。代码中的 ~bw 表示对二值图像取反，即非零像素变为零，零像素变为非零。这是因为函数 bwdist 计算的是到最近的非零像素的距离。如果不取反，得到的距离将是到最近的零像素的距离。