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用Python来写图像识别的垃圾分类可以用什么模型

时间: 2024-04-10 20:31:08 浏览: 115

基于Tensorflow+Pyqt5+Mysql+Python实现的垃圾识别分类系统源码+使用说明+模型.zip

【项目介绍】基于Tensorflow+Pyqt5+Mysql+Python实现的垃圾识别分类系统源码+使用说明+模型.zip基于Tensorflow+Pyqt5+Mysql+Python实现的垃圾识别分类系统源码+使用说明+模型.zip 带gui，可以显示重量、种类、播放宣传视频等运行环境： TensorFlow2.0 mysql OpenCV Python3.6 配置mysql: 1.下载并安装；mysql mysql -u root -p sql = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name4" show databases; use db_name4 show tables; 删除表： drop database xxxx; 2. pip install PyMySQL -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install cryptography -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3、把宣传视频视频放到根目录下，修改Detection.py中的第57 行，修改 self.preview_video="xxx.mp4" 4、运行 Detection.py即可检测权重文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1Z0dqoITs_drddbm7JI7HsQ?pwd=ovg4 提取码：ovg4 【备注】 1.项目代码均经过功能验证，确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验！ 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建议，请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！

对于图像识别的垃圾分类任务，你可以使用深度学习模型来解决。以下是几个常用的模型选择： 1. 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN)：CNN 是处理图像识别任务的常用模型。你可以使用已经预训练好的 CNN 模型，如 VGG16、ResNet、Inception 等，然后进行微调，以适应垃圾分类任务。 2. 目标检测模型 (Object Detection Models)：如果你需要不仅仅进行垃圾分类，＊＊＊

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