Python的sorted函数，给我多种使用 参数 key 指定 排序规则 的方法

可以使用 lambda 表达式来指定排序规则，例如：sorted(list, key=lambda x: x[1])，表示按照列表中每个元素的第二个值进行排序。也可以使用函数来指定排序规则，例如：def sort_key(x): return x[1]，然后使用 sorted(list, key=sort_key) 进行排序。还可以使用参数 reverse=True 来进行降序排序。

相关问题

python 中sorted函数中参数key的使用方法

在 Python 中， `sorted()` 函数可以用于对一个可迭代对象进行排序操作，其中有一个可选参数 `key`，用于指定排序时要使用的比较函数。

`key` 参数需要传入一个函数，这个函数接受可迭代对象中的一个元素作为输入，输出一个用于比较的值。`sorted()` 函数将根据这个比较值进行排序，而不是直接比较元素本身。

例如，假设有一个列表 `lst`，其中包含多个字符串，我们可以使用 `sorted()` 函数以字符串长度为关键字对这些字符串进行排序：

lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_lst = sorted(lst, key=len)
print(sorted_lst)

输出结果为：

['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

在这个例子中，`key` 参数传入的是 `len` 函数，它会对列表中的每个字符串求出其长度，作为排序依据。

python中的sorted函数中的key参数如何使用以自定义排序？

sorted函数的key参数可以接受一个函数作为参数，用来指定排序时的比较规则。这个函数接受一个参数，返回一个值作为排序依据。具体使用方法如下：

假设有一个列表，其中每个元素都是一个字典，包含name和age两个键值对。现在要按照age从小到大的顺序排序，可以按照以下方式使用sorted函数：

lst = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 18}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age'])
print(sorted_lst)

输出结果为：

[{'name': 'Charlie', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 25}]

在这个例子中，lambda函数接受一个字典作为参数x，返回x['age']作为排序依据。sorted函数根据这个依据对列表进行排序，并返回排序后的结果。